Python中Debug有很多种方式，比如直接用ide去 pydebug，或者命令行去debug。这里介绍Python调试代码的4种方法：print、log、pdb、PyCharm的debug，分别有什么优缺点。
一.使用ide debug
使用ide的方式比较简单，基本就是Shift + F9、F7、F8、F9、等几个常用的按键就可以。
PyCharm提供的debug功能，也提供了单步调试代码的功能。
优点：提供图形化界面，很直观；功能强大；不需要修改代码
缺点：依赖ide
二.命令行debug
debug是编码是非常重要的调试技巧，通过在运行过程中设置断点，帮助开发人员更好的理解运行过程。
Python中debug不像JAVA或者C++那样在IDE中设置断点那么直观。
下面记录一下另外一种方式，直接以命令行的方式debug：
pdb 是 python 自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。
优点：功能强大，使用简单
缺点：需要入侵代码，也就是要修改代码；使用更复杂。
Python命令行方式debug有两种方式： 1.直接在命令行中运行， 2.在脚本当中运行。两种方式都需要使用pdb模块。
方式一：在命令行中运行
$ python -m pdb my_script.py
方式二：脚本中运行
在需要设置断点的地方，插入方法 pdb.set_trace()
import pdb
def make_bread():
pdb.set_trace()
return "I don't have time"
print(make_bread())
命令： 在进入调试状态之后，就可以输入命令进行调试了。
c: (continue)继续执行
w:(words)显示当前行的上下文信息
a:(arguments)打印当前函数的参数列表
s:(stop)执行当前行，并在顶一个可能的时机停止
n:(next)继续执行直到当前函数的下一行或者函数返回值
通过h可以看到更多的命令，根据需要使用就好了
-> import sys
(Pdb) h
Documented commands (type help <topic>):
========================================
EOF bt cont enable jump pp run unt
a c continue exit l q s until
alias cl d h list quit step up
args clear debug help n r tbreak w
b commands disable ignore next restart u whatis
break condition down j p return unalias where
Miscellaneous help topics:
==========================
exec pdb
Undocumented commands:
======================
retval rv
(Pdb)
关于pdb的一些常用命令：
常用的调试命令
h(elp)，会打印当前版本Pdb可用的命令，如果要查询某个命令，可以输入 h [command]，例如：“h l” — 查看list命令
l(ist)，可以列出当前将要运行的代码块
(Pdb) l
b(reak)， 设置断点，例如 “b 77″，就是在当前脚本的77行打上断点，还能输入函数名作为参数，断点就打到具体的函数入口，如果只敲b，会显示现有的全部断点
condition bpnumber [condition]，设置条件断点，下面语句就是对第4个断点加上条件“a==3”
(Pdb) condition 4 a==3
(Pdb) b
Num Type Disp Enb Where
4 breakpoint keep yes at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:504
stop only if a==3
cl(ear)，如果后面带有参数，就是清除指定的断点；如果不带参数就是清除所有的断点
(Pdb) cl
Clear all breaks? y
disable/enable，禁用/激活断点
(Pdb) disable 3
(Pdb) b
Num Type Disp Enb Where
3 breakpoint keep no at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:505
n(ext)，让程序运行下一行，如果当前语句有一个函数调用，用n是不会进入被调用的函数体中的
s(tep)，跟n相似，但是如果当前有一个函数调用，那么s会进入被调用的函数体中
c(ont(inue))，让程序正常运行，直到遇到断点
j(ump)，让程序跳转到指定的行数
(Pdb) j 497
> /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py(497)compareLog()
-> pdb.set_trace()
a(rgs)，打印当前函数的参数
(Pdb) a
_logger =
_base = ./base/MRM-8137.log
_new = ./new/MRM-8137.log
_caseid = 5550001
_toStepNum = 10
_cmpMap = {‘_bcmpbinarylog’: ‘True’, ‘_bcmpLog’: ‘True’, ‘_bcmpresp’: ‘True’}
p，最有用的命令之一，打印某个变量
(Pdb) p _new
u’./new/MRM-8137.log’
！，感叹号后面跟着语句，可以直接改变某个变量
q(uit)，退出调试
发现在命令行下调试程序也是一件挺有意思的事情，记录下来分享一下
w ，Print a stack trace, with the most recent frame at the bottom.An arrow indicates the "current frame",
which determines the context of most commands. 'bt' is an alias for this command.
d ，Move the current frame one level down in the stack trace
(to a newer frame).
u ，Move the current frame one level up in the stack trace
(to an older frame).
使用 u 和 d 命令，我们可以在栈帧之间切换，用以获取其相关上下文变量信息。w可以显示最近的一些栈帧信息。
常用的 pdb debug 命令：
命令 用途
break 或 b 设置断点
continue 或 c 继续执行程序, 或是跳到下个断点
list 或 l 查看当前行的代码段
step 或 s 进入函数
return 或 r 执行代码直到从当前函数返回
exit 或 q 中止并退出
next 或 n 执行下一行
p 或! 打印变量的值，例如p a
help 或 h 帮助
其他
pdb调试命令
完整命令 简写命令 描述
args a 打印当前函数的参数
break b 设置断点
clear cl 清除断点
condition 无 设置条件断点
continue c或者cont 继续运行，知道遇到断点或者脚本结束
disable 无 禁用断点
enable 无 启用断点
help h 查看pdb帮助
ignore 无 忽略断点
jump j 跳转到指定行数运行
list l 列出脚本清单
next n 执行下条语句，遇到函数不进入其内部
p p 打印变量值，也可以用print
quit q 退出 pdb
return r 一直运行到函数返回
tbreak 无 设置临时断点，断点只中断一次
step s 执行下一条语句，遇到函数进入其内部
where w 查看所在的位置
! 无 在pdb中执行语句
3.print
用print调试代码是最简单的一种方法，也很常用，大部分人都掌握这种技巧。
在代码中合适的地方插入语句，可以是输出提示语句或者输出某些变量。
优点：
比较直观，使用简单
缺点：
需要入侵代码，也就是要修改代码
4.打log
就是利用logging模块，在代码合适的地方插入输出log语句，把合适的信息输出到log文件中，通过查看log文件分析代码的执行情况。
优点：
logging模块可以指定输出格式和内容（可以输出时间，代码的行号，当前运行程序的名称、当前运行的函数名称、进程ID等等），因此能获得更精确的调试信息，应用场景更广泛，可以应用于生产环境。
缺点：
需要入侵代码，也就是要修改代码；使用更复杂。
待续...
赠人玫瑰
手留余香
我们曾如此渴望命运的波澜，到最后才发现：人生最曼妙的风景，竟是内心的淡定与从容……我们曾如此期盼外界的认可，到最后才知道：世界是自己的，与他人毫无关系！-杨绛先生
