Docker中常用操作总结(包括搭建深度学习环境）

0. 前言

ubuntu下安装cuda、cuddn等NVIDIA机器学习、深度学习环境往往是在使用Linux中最头疼的配置步骤，同时，由于nvidia的cuda、cuddn版本众多，这让统一环境开发成为了难点。而Nvidia官方也认清楚了这一点，并基于docker开发了nvidia docker并且提供cuda镜像，这让我们完全不用考虑环境问题了

环境：
ubuntu20.04
docker 19.03

1. 安装docker

1.查看ubuntu内核

uname -r

2.安装docker

sudo apt-get install docker.io

3.查看版本

docker version 或 docker -v

4.启动

sudo systemctl unmask docker.service
sudo systemctl unmask docker.socket
sudo systemctl start docker.service

5.查看状态

sudo systemctl status docker

2. 修改docker源

sudo gedit /etc/docker/daemon.json

添加以下内容：(使用阿里源)

{
    
    "registry-mirrors":[
         "https://emasu4pd.mirror.aliyuncs.com",
         "http://hub-mirror.c.163.com"
    ],
    "runtimes": {
    
        "nvidia": {
    
            "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}