关键词：推荐系统；协同过滤；数据稀疏；计算可扩展；类目偏好；数据场聚类
Category Preferred Data Field Clustering based Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Research
Key words: recommendation system; collaborative filtering; data sparsity; computational scalability; category preferred; data field clustering.
1 引言
1.1 问题描述
1.2 研究贡献
4 实验与分析
4.1 实验数据
表1 实验数据集描述
| 名称 | 大小 | 评论数(λ) | 用户数(m) | 产品数(n) | 稀疏度 (1-λ/(m*n)) | 一级类目数 | 二级类目数 | 三级类目数 |
| UserCats1 | 109M | 27199 | 740 | 1006 | 0.9634 | 3 | 5 | 9 |
| UserCats2 | 108M | 24111 | 854 | 1373 | 0.9794 | 6 | 9 | 13 |
4.2 评价指标与对照算法
(1) 评价指标
(2) 对照算法
4.3 超参数选择
4.4 实验结果分析
4.4.1 类目级别影响
4.4.2 总体性能分析
4.4.3 不同推荐算法比较
