利用贝爷的公式分类

# 特征集1=(特征1,特征2)
# p(label1) * p(特征1|label1)* p(特征2|label1)    p（label1|(特征1,特征2)）
# p(label2) * p(特征1|label2)* p(特征2|label2)    p（label2|(特征1,特征2)）


# p（label1|(特征1,特征2)）
# 比较大小哪个label大就是哪个label
# p（label2|(特征1,特征2)）

# 比大小不在乎log 由于特征可能很多所有使用log 后变加法

# log(p(label1)) + log(p(特征1|label1)) + log(p(特征2|label1))    p（label1|(特征1,特征2)）
# log(p(label2)) + log(p(特征1|label2)) + log(p(特征2|label2))    p（label2|(特征1,特征2)）

# p（label1|(特征1,特征2)）
# 比较大小哪个label大就是哪个label
# p（label2|(特征1,特征2)）