最近在做压力测试，记性不好，记录下。
工具介绍
1、postman可以压测，但是指标太少
1、压测工具
Jmeter，网上很多安装自行解决
2、linux 性能命令
Top sar vmstat iostat pidstat
3、 性能监控
Perfmon processExplorer pslist jps jstat jinfo jmap jstatd
Jconsole visualVM MAT内存分析[检测内存泄漏]
工具参数
线程组参数详解：
- 线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。
- Ramp-Up Period(in seconds)准备时长：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数为10，准备时长为2，那么需要2秒钟启动10个线程，也就是每秒钟启动5个线程。
- 循环次数：每个线程发送请求的次数。如果线程数为10，循环次数为100，那么每个线程发送100次请求。总请求数为10*100=1000 。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，一到选择停止运行脚本。
- Delay Thread creation until needed：直到需要时延迟线程的创建。
- 调度器：设置线程组启动的开始时间和结束时间(配置调度器时，需要勾选循环次数为永远)
持续时间（秒）：测试持续时间，会覆盖结束时间
启动延迟（秒）：测试延迟启动时间，会覆盖启动时间
启动时间：测试启动时间，启动延迟会覆盖它。当启动时间已过，手动只需测试时当前时间也会覆盖它。
结束时间：测试结束时间，持续时间会覆盖它
http头信息配置
HTTP Header Manager
User-Agent Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:48.0) Gecko/20100101 Firefox/48.0
Accept text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,/;q=0.8
Accept-Language fr,en-US;q=0.7,en;q=0.3
Accept-Encoding gzip, deflate
Content-Type application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8
Http请求主要参数详解：
- Web服务器
协议：向目标服务器发送HTTP请求协议，可以是HTTP或HTTPS，默认为HTTP
服务器名称或IP ：HTTP请求发送的目标服务器名称或IP
端口号：目标服务器的端口号，默认值为80
2.Http请求
方法：发送HTTP请求的方法，可用方法包括GET、POST、HEAD、PUT、OPTIONS、TRACE、DELETE等。
路径：目标URL路径（URL中去掉服务器地址、端口及参数后剩余部分）
Content encoding ：编码方式，默认为ISO-8859-1编码，这里配置为utf-8
- 同请求一起发送参数
在请求中发送的URL参数，用户可以将URL中所有参数设置在本表中，表中每行为一个参数（对应URL中的 name=value），注意参数传入中文时需要勾选“编码”
断言
右键点击“HTTP请求” -> “添加”-> “断言” -> “响应断言”
这个东西一定要设置，为啥，因为你要检查返回的数据是否正确
报告种类
汇总报告/聚合报告/汇总图/察看结果树
分析测试报告
测试完成后，打开聚合报告可以看到
聚合报告参数详解：
- Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值
- #Samples：请求数——表示这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100
- Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，以Transaction 为单位显示平均响应时间
- Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间
- 90% Line：90％ 用户的响应时间
- Min：最小响应时间
- Max：最大响应时间
- Error%：错误率——错误请求数/请求总数
- Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数
- KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，相当于LoadRunner中的Throughput/Sec
一般而言，性能测试中我们需要重点关注的数据有： #Samples 请求数，Average 平均响应时间，Min 最小响应时间，Max 最大响应时间，Error% 错误率及Throughput 吞吐量。
