哥白尼大气监测服务 (CAMS) 全球近实时观测数据集
哥白尼大气监测服务提供了在全球和区域范围内持续监测地球大气成分的能力。主要的全球近实时生产系统是一个数据同化和预测套件，每天为气溶胶和化学化合物提供两次为期 5 天的预测，这些都是化学方案的一部分。
在 2021-07-01 之前，只有两个参数可用，1. 550 nm 表面的总气溶胶光学深度 2. 颗粒物 d < 25 um 表面 注意 system:time_start 是指预测时间。
数据集可用性
2016-06-21T00:00:00Z - 2022-06-07T00:00:00
数据集提供者
欧洲中期天气预报中心 (ECMWF)
地球引擎引用：
ee.ImageCollection("ECMWF/CAMS/NRT")
分辨率
44528 米
波段
姓名 | 单位 | 敏 | 最大限度 | 描述 |
| 9.6e-05* | 3.58255* | 550 nm 处的总气溶胶光学深度 | |
| 公斤米**-3 | 0* | 7.6e-05* | 颗粒物 d < 2.5 um |
| 公斤米**-2 | 总柱二氧化氮表面 | ||
| 公斤米**-2 | 总柱二氧化硫表面 | ||
| 公斤米**-2 | 总柱一氧化碳表面 | ||
| 公斤米**-2 | 总柱甲醛表面 | ||
| Gems 总柱臭氧表面 | |||
| 550 nm 表面的海盐气溶胶光学深度 | |||
| 550 nm 表面的粉尘气溶胶光学深度 | |||
| 550 nm 表面的有机物气溶胶光学深度 | |||
| 550 nm 表面的黑碳气溶胶光学深度 | |||
| 550 nm 表面的硫酸盐气溶胶光学深度 | |||
| 469 nm 表面的总气溶胶光学深度 | |||
| 670 nm 表面的总气溶胶光学深度 | |||
| 865nm 表面的总气溶胶光学深度 | |||
| 1240 nm 表面的总气溶胶光学深度 | |||
| 硝酸盐气溶胶光学深度 550 nm | |||
| 550 nm 处的铵气溶胶光学深度 | |||
| 公斤米**-3 | 颗粒物 d < 1 um 表面 | ||
| 公斤米**-3 | 颗粒物 d < 10 um 表面 | ||
| 瓦米**-2 | 紫外线生物有效剂量表面 | ||
| 公斤米**-2 | 总柱过氧乙酰硝酸盐表面 | ||
| 公斤米**-2 | 总柱异戊二烯表面 | ||
| 公斤米**-2 | 总柱一氧化氮表面 | ||
| 公斤米**-2 | 总柱过氧化氢表面 | ||
| 公斤米**-2 | 总柱羟基自由基表面 | ||
| 公斤米**-2 | 总柱甲烷表面 | ||
| 总柱乙烷表面积 | |||
| 公斤米**-2 | 总塔丙烷表面 | ||
| 公斤米**-2 | 总柱硝酸表面 |
* 估计的最小值或最大值
影像属性：
图像属性
姓名 | 类型 | 描述 |
模型初始化小时 | INT | 产品创作时间 |
model_initialization_datetime | 细绳 | 产品创建时间和日期 |
model_forecast_hour | INT | 产品预测时间 |
代码：
var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/CAMS/NRT')
.filter(ee.Filter.date('2019-01-01', '2019-01-31'));
var aod = dataset.select('total_aerosol_optical_depth_at_550nm_surface');
var visParams = {
min: 0.000096,
max: 3.582552,
palette: [
"5E4FA2",
"3288BD",
"66C2A5",
"ABE0A4",
"E6F598",
"FFFFBF",
"FEE08B",
"FDAE61",
"F46D43",
"D53E4F",
"9E0142"
]
};
Map.setCenter(-94.18, 16.8, 1);
Map.addLayer(aod, visParams, 'Total Aerosal Optical Depth');
使用条款
对于商业或非商业目的的使用、复制和再分发，无论是否改编，都没有限制。本数据政策适用于哥白尼计划中产生的数据和信息，即哨兵任务数据和哥白尼服务信息。
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- “使用哥白尼气候变化服务信息 [年份] 生成”和/或
- '使用哥白尼大气监测服务信息 [年份] 生成'。
5.1.2. 如果被许可人制作或贡献于包含改编或修改的哥白尼产品的出版物或分发，被许可人应提供以下或任何类似通知：
- '包含修改后的哥白尼气候变化服务信息 [年份]'；和/或
- '包含修改后的哥白尼大气监测服务信息 [年份]'
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数据引用：
Citations:
- Benedetti, A., and Coauthors, 2009: Aerosol analysis and forecast in the ECMWF Integrated Forecast System. Part II : Data assimilation, J. Geophys. Res., 114, D13205doi:10.1029/2008JD011115.
- Morcrette, and Coauthors, 2009: Aerosol analysis and forecast in the ECMWF Integrated Forecast System. Part I: Forward modelling, J. Geophys. Res., 114, D06206.doi:10.1029/2008JD011235
