【LeetCode 04】滑动窗口法总结-CFANZ编程社区

【LeetCode 04】滑动窗口法总结

文章目录

【LeetCode 04】滑动窗口法总结
一、适用条件
二、方法总结
三、窗口滑动具体案例

滑动窗口是双指针法的一种高级用法。

双指针法。滑动窗口就是不断调节子数组的起始位置和终止位置，得到我们想要的结果。解题的关键在于如何移动起始位置。

【LeetCode 04】滑动窗口法总结_算法

如下图所示，设定滑动窗口（window）大小为 3，当滑动窗口每次划过数组时，计算当前滑动窗口中元素的和，得到结果 res

【LeetCode 04】滑动窗口法总结_职场和发展_02

一、适用条件

适用条件为：

数组
字符串
求解的结果具有某种特质的子数组或者子字符串。

【LeetCode 04】滑动窗口法总结_算法_03

二、方法总结

实现滑动窗口需要确定以下三点：

窗口内的元素
保持窗口内数值总和大于或等于numsSize的长度最小的连续子数组。

for(int j=0;j<numsSize;j++){
    sum+=nums[j];
    while(sum>=numsize){
    xxx;
    sum-=nums[i++];//滑动窗口的精髓，不断调节子数组的初始位置
}
}

如何移动窗口的起始位置
当前窗口值的值大于numsize，则窗口向前移动，也就是i指针向前移动，缩小

while(sum>=numsize){
    subLength=j-i+1;//获取子数组长度
    result=result<subLength?result:subLength;
    sum-=nums[i++];//滑动窗口的精髓，不断调节子数组的初始位置
}

如何移动窗口的终点位置
通过for循环遍历指针即可

for(int j=0;j<numsSize;j++){
    
}

三、窗口滑动具体案例

根据例题：

【LeetCode 04】滑动窗口法总结_算法_04

step1:滑动窗口的起始位置
step2：移动窗口的结束位置，记录窗口值
step3：移动窗口的起始位置当前窗口值的值大于numsize，则窗口向前移动，也就是i指针向前移动，缩小

int minSubArrayLen(int target, int* nums, int numsSize){
   int result=INT32_MAX;//更新值
   int i=0;//step1:滑动窗口的起始位置
   int sum=0;//滑动窗口的数值之和
   int subLength;//子数组的长度
    
    for(int j=0;j<numsSize;j++){//step2：移动窗口的结束位置，记录窗口值
        sum+=nums[j];
        
        //step3：移动窗口的起始位置当前窗口值的值大于numsize，则窗口向前移动，也就是i指针向前移动，缩小
        while(sum>numsSize){
            subLength=j-i+1;
            result=result<subLength?result:subLength;
            sum-=nums[i++];//滑动窗口的精髓，不断调节子数组的初始位置
        }
    }
    return result==INT32_MAX?0:result;//查看有没有被赋值
}