leetcode(力扣) 594. 最长和谐子序列 (伪滑动窗口法）（哈希表法）

题目链接：​​https://leetcode-cn.com/problems/longest-harmonious-subsequence/​​

题目分析：

题目中说​​可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。​​

说到不改变其他元素的顺序，但是答案最终返回的是数组的长度，并且可以删除或者不删除其中的一些元素，那么就可以无视顺序进行操作。

法一（伪滑动窗口）：

首先对数组进行排序。
设置两个指针维护一个窗口。

由于已经在初始时对数组进行排序，所以当前窗口的最左端元素一定是最小值，同理最右端的元素一定是最大值。

设置左指针 left 和右指针right。

• 如果当前right所指的值 减去 left所指的值 =1 则更新当前窗口内的最大长度值。然后继续扩大窗口。right+=1
• 如果right所指的值 减去 left所指的值 = 0 则扩大窗口内的元素 right+=1。
  ​​注意：这里并不更新最大长度的值，预防【1，1，1，1】的情况。​​
• right所指的值 减去 left所指的值 >1 则left+=1 左指针往后挪。

完整代码：

class Solution:
    def findLHS(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        # 滑动窗口
        i = 0
        j = 1
        res = 0
        temp = False
        while j < len(nums):
            if nums[j] - nums[i] == 1 or nums[j] - nums[i] == 0:
                if nums[j] - nums[i] == 1:
                    res = max(res,j-i+1)
                j +=1
            else:
                i +=1
        print(res)
        return

法二（哈希表）：

答案只需要我们返回数组长度，即数组中有多少个数。

使用哈希表 key存数值 对应value存该数值出现的次数，
并且让哈希表根据key进行排序。

这样我们只需要算出来相邻两个key的差值是否为1，如果为1则算出来他们两个value的总和，并不断更新总和的最大值即可。

完整代码

class Solution:
    def findLHS(self, nums: List[int]) -> int:
        from collections import Counter

        res = 0
        hs = Counter(nums)
        # 哈希表根据key进行排序，  后面的匿名函数换成 x：x【1】就是根据value排序了.
        hs = sorted(hs.items(),key= lambda x:x[0])

        print(hs)

        for i in range(len(hs)-1):
            if hs[i+1][0] - hs[i][0] == 1:
                res = max(res,hs[i][1]+hs[i+1][1])
        print(res)
        return