一、架构设计原则
- 分层架构
采用Controller-Service-Repository标准分层，建议配合DDD领域驱动设计：
- Controller层处理HTTP请求和响应格式化
- Service层实现核心业务逻辑
- Repository层封装数据库访问
- 微服务化实践
通过Spring Cloud/Alibaba等框架实现：
- 服务注册发现（Nacos/Eureka）
- 分布式配置中心
- 熔断降级（Sentinel/Hystrix）
- 服务网关（Gateway/Zuul）
- 事件驱动架构
使用Kafka/RabbitMQ实现：
- 异步消息处理
- 事件溯源模式
- CQRS读写分离
二、关键技术栈选型
技术类型推荐方案适用场景开发框架Spring Boot 3.x快速构建RESTful APIORM框架MyBatis-Plus/JPA数据库交互缓存系统Redis 7.x热点数据缓存搜索引擎Elasticsearch 8.x复杂查询场景容器化Docker + Kubernetes微服务部署
三、性能优化策略
- 数据库优化
- 索引优化（组合索引/覆盖索引）
- 读写分离（ShardingSphere）
- 分库分表（水平/垂直拆分）
- 高并发处理
- 限流算法（令牌桶/漏桶）
- 分布式锁（Redisson）
- 缓存雪崩预防（多级缓存）
- JVM调优
- 垃圾回收器选择（G1/ZGC）
- 堆内存参数配置
- 线程池优化
四、监控与运维
- 搭建Prometheus+Grafana监控体系
- 使用SkyWalking实现分布式追踪
- 通过Jenkins+ArgoCD实现CI/CD
