Mixup for Node and Graph Classification阅读

一篇来自WWW21的论文，看完觉得颇为有趣，特地记录一下：

说到这篇论文，这篇论文就是将mixup应用到了图神经网络中的节点分类和图分类两个任务上，先说图分类，因为这个比较简单：

1. 我们从图分类的样本中取出两个样本$(G_i,y_i),(G_j,y_j)$，因为图分类是先使用一个$readout$函数先得到图的一个embedding，我们记作$x$，那么对于这个得到的$(x_i,y_i),(x_j,y_j)$直接套上面的公式就行。
2. 节点分类：给定一个图$G$，从这个图中取出一个节点对$(i,j)$，在GNN训练的过程中进行mixup，过程也很有意思，不赘述。