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重塑矩阵

在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。

 

示例 1:

输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出:[[1,2,3,4]]
示例 2:

输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出:[[1,2],[3,4]]
 

提示:

m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 100
-1000 <= mat[i][j] <= 1000
1 <= r, c <= 300

func matrixReshape(mat [][]int, r int, c int) [][]int {
m := len(mat)
n := len(mat[0])
if m * n != r * c {
return mat
}
num := make([][]int, r)
for i := 0; i < r; i++ {
num[i] = make([]int, c)
}
for j := 0; j < m * n; j++ {
num[j / c][j % c] = mat[j / n][j % n]
}

return num
}

class Solution:
def matrixReshape(self, mat:[[int]], r: int, c: int) ->[[int]]:
m, n = len(mat), len(mat[0])

if m *n != r * c:
return mat
num = [[0] * c for _ in range(r)]
for i in range(r*c):
num[i // c][i % c] = mat[i // n][i % n]

return

class Solution:
def matrixReshape(self, mat: [[int]], r: int, c: int) -> [[int]]:
lenMat = len(mat) * len(mat[0])
lenNew = r * c
if lenMat != lenNew:
return mat
mid = []
for val in mat:
mid+=val
rLi = []
target = lenNew
while target > 0:
rLi.append(mid[0:c])
mid = mid[c:]
target-=c
return

结束!



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