一、内容
给你一个数组 points ,其中 points[i] = [xi, yi] 表示 X-Y 平面上的一个点。求最多有多少个点在同一条直线上。
示例 1:
输入:points = [[1,1],[2,2],[3,3]]
输出:3
示例 2:
输入:points = [[1,1],[3,2],[5,3],[4,1],[2,3],[1,4]]
输出:4
提示:
1 <= points.length <= 300
points[i].length == 2
-104 <= xi, yi <= 104
points 中的所有点 互不相同
二、思路
- 第一种思路:O(N3).暴力枚举两点的斜率求出直线,再遍历所有点看是否在该条直线上
- 第二种思路:O(N2logM),N为点的数量,M为坐标区间长度。我们可以知道若3个点i,j,k在同一条直线上,那么i−j,和i−k的斜率一定是相同的,于是我们只需要从前往后以i点开始枚举到剩余点的斜率即可,用hash表来统计每个斜率的个数。由于斜率有误差,我们利用最简分数来表示每个斜率,如1/2。这样会面临2种情况,第一种是1/−2,−1/2,我们统一规定分母为正。第二种是分子、分母出现0,直接让另外坐标为1即可,即0/1,1/0。我们可以用pair来存储分子分母,由于x的坐标最多为[−2∗104,2∗104],y的坐标为[0,2∗104], 因此我们可以直接映射为一个整数,val=y+(2∗104+1)∗x, 该整数便可以唯一表示每个最简分数。
三、代码
class Solution {
public:
int maxPoints(vector<vector<int>>& points) {
int ans = 1, n = points.size();
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
double x1 = points[i][0], y1 = points[i][1], x2 = points[j][0], y2 = points[j][1];
int cnt = 0;
if (y2 - y1 == 0) {
for (int h = 0; h < n; h++) {
if (points[h][1] == y1) cnt++;
}
} else if (x2 - x1 == 0) {
for (int h = 0; h < n; h++) {
if (points[h][0] == x1) cnt++;
}
} else {
double k = (y2 - y1) / (x2 - x1);
double b = y2 - k * x2;
for (int h = 0; h < n; h++) {
if (abs(points[h][1] - k * points[h][0] - b) < 1e-6) cnt++;
}
}
ans = max(cnt, ans);
}
}
return ans;
}
};
class Solution {
public:
int gcd(int a, int b) {
return b ? gcd(b, a % b) : a;
}
int maxPoints(vector<vector<int>>& points) {
int ans = 0, n = points.size();
if (n <= 2) return n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (ans > n / 2 || ans >= n - i) break;
unordered_map<int, int> mp;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
int x = points[i][0] - points[j][0];
int y = points[i][1] - points[j][1];
if (x == 0) y = 1;
else if (y == 0) x = 1;
else {
if (y < 0) x = -x, y = -y;
int gcd_ = gcd(x, y);
x /= gcd_, y /= gcd_;
}
mp[y + (2e4 + 1) * x]++;
}
for (auto [_, num]: mp) ans = max(ans, num + 1);
}
return ans;
}
};