总所周知，关系数据库在数据库市场占据着很大的份额。关系数据库具有坚实的理论基础----关系模型和关系代数。
下面简单总结一下关系模型和关系代数内容，作为后续认识和学习关系数据库的基础。
关系数据库处理的是结构化数据，说的明确一点就是处理具有固定格式的数据，表就是其代表，所以关系数据库就是表的集合（集合论）
1.基本结构
属性：表中的一列
域：表中某一属性值的取值范围
关系：一系列域上的笛卡尔积的子集（表）
元组：表的一行
元组变量：代表元组的变量
数据库模式：数据库的设计逻辑
关系模式：正常就是数据库的表的定义---DDL（如mysql里的系统表information.schema,performance.schema）
数据库实例：给定时刻数据库数据的一个快照（多表多库）
关系实例：具体模式的值，即当时表的值。
主码：在同一个关系中区分元组的候选码
超码：一个或者多个属性的集合，这些属性的组合可以使其在关系中唯一的标识一个元组。
候选码：超码的小值。
这里具体到数据库里就是数据库的key,primary key等。
码的指定代表了被建模的事物在现实世界中的约束。
外码：一个关系模式可能在其属性中包含着另外一个关系模式的主码（外键，参照完整性，参照关系）
模式图：对于设计具体模式以及模式间的关系使用。
查询语言：用户用来从数据库中获取信息的语言。分为过程化和非过程化
过程化：操作必有结果（实际应用）
非过程化：操作只需描述需要信息，但不用给出获取该信息的具体过程（理论推演）
在真实中经常是二者结合比如说我们延迟物化，就是先尽量非过程化，最后再过程化，因为过程化涉及到数据的获取，比较消耗资源。
2.关系代数基本运算
选择（select）：选出满足指定谓词的元组。（一元运算）
投影（project）：返回作为参数的关系的某些属性（去重）（一元运算）
集合运算----由前面的知识知道，关系数据库就是一类集合，所以集合论的知识使用适用它
并、差
笛卡尔积
更名（一元运算）
交
除
赋值（不能增加关系代数的表达能力，但是可以使复杂的查询的表达变得简单）
自然连接（natural join）:基于两个关系模式中都出现的属性上的相等性进行选择，最后去重--简单说就是两个关系中有相等的属性是纽带，把这些相等的属性的元组合并起来再去重就行，语义很朴素。
3.扩展关系代数运算
广义投影：投影加上聚集运算
聚集函数：
sum,min,max,avg,count等
外连接：
左外连接：以左边关系为基础，来用右侧关系的元组匹配，不匹配的添加null
右外连接：以右边关系为基础。。。。
全外连接：左右关系的所有组合，没有的填null
空值处理----空值是一个不确定的，只要和空值进行计算就为空，空值和空值逻辑上认为是一样。
数据库的修改
删除，插入，更新（真实的数据库单条操作批量操作等）
