《Fast Non-Rigid Radiance Fields from Monocularized Data》
链接：https://graphics.tu-bs.de/publications/kappel2022fast
摘要
单目动态场景下的 3D 重建和新颖视图合成最近受到越来越多的关注。现有工作在合成给定和前向拍摄的真实世界数据下可以合成较好的结果，但在生成新视图的训练速度和角度范围方面受到严重限制。本文解决了这些局限性，并提出了一种用于非刚性变形场景的全 360° 新颖视图合成的新方法。作者所提出方法的核心是：1) 一个有效的变形模块，它分离空间和时间信息处理，以在训练和推理时加速；2) 一个静态模块，将规范场景表示为快速哈希编码的神经辐射场。作者所提出方法的训练速度比以前的方法快得多（训练速度只需几分钟），同时还能够高质量的新视图。
系统框架
