【实践】强化学习在招聘推荐冷启动优化中的应用实践

今天给大家带来58同城高级算法工程师沈冰阳所做的分享《强化学习在招聘推荐冷启动优化中的应用实践.pdf》,关注招聘推荐、强化学习、冷启动、搜索及推荐的伙伴们别错过啦！（到小程序：省时查报告 中搜索“推荐”、“知识图谱”、“AI”、“算法”等可查看并下载海量相关干货资料）

本次分享共包含如下四大部分：

1、58招聘业务概述；

2、强化学习概述：RL问题定义，推荐中的RL算法；

3、招聘冷启动实践：用户冷启动问题，基于C-MAB的召回策略；

4、总结和展望。

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