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【实践】Angel深度学习在腾讯广告推荐训练优化中的实践


今天给大家带来腾讯郭跃超先生所做的分享《Angel深度学习在电商常识图谱构建及搜索推荐场景下的应用.pdf》,关注知识图谱、常识图谱、搜索及推荐的伙伴们别错过啦!(到小程序:省时查报告 中搜索“推荐”、“知识图谱”、“AI”等可查看并下载海量相关干货资料)

今天给大家带来腾讯应用研究员郭跃超先生所做的分享《Angel深度学习在广告推荐训练优化中的实践》,Angel是腾讯自研的分布式高性能的机器学习平台,支持机器学习、深度学习、图计算以及联邦学习等场景。Angel的深度学习平台已应用在腾讯的多个场景中。(到小程序:省时查报告 中搜索“推荐”、“深度学习”、“算法”等可查看并下载海量相关干货资料)

本次分享主要介绍深度学习在腾讯广告推荐系统中的应用实践,包括如下几点:

1、Angel机器学习平台介绍;

2、广告推荐系统与模型;

3、模型训练和优化;

4、优化效果。

本PPT已收录到小程序省时查报告中,大家可以到#小程序:省时查报告 中查看并下载(在报告详情页下方的菜单-复制下载链接)文档全文。

【实践】Angel深度学习在腾讯广告推荐训练优化中的实践_机器学习

【实践】Angel深度学习在腾讯广告推荐训练优化中的实践_编程语言_02

【实践】Angel深度学习在腾讯广告推荐训练优化中的实践_编程语言_03

【实践】Angel深度学习在腾讯广告推荐训练优化中的实践_大数据_04

【实践】Angel深度学习在腾讯广告推荐训练优化中的实践_大数据_05

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【实践】Angel深度学习在腾讯广告推荐训练优化中的实践_编程语言_09

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