1.FLUSHALL
FLUSHALL
清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key )。
此命令从不失败。
可用版本：>= 1.0.0
时间复杂度：尚未明确
返回值：总是返回 OK
redis> DBSIZE # 0 号数据库的 key 数量
(integer) 9
redis> SELECT 1 # 切换到 1 号数据库
OK
redis[1]> DBSIZE # 1 号数据库的 key 数量
(integer) 6
redis[1]> flushall # 清空所有数据库的所有 key
OK
redis[1]> DBSIZE # 不但 1 号数据库被清空了
(integer) 0
redis[1]> SELECT 0 # 0 号数据库(以及其他所有数据库)也一样
OK
redis> DBSIZE
(integer) 0
2.FLUSHDB
FLUSHDB
清空当前数据库中的所有 key。
此命令从不失败。
可用版本：>= 1.0.0
时间复杂度：O(1)
返回值：总是返回 OK
redis> DBSIZE # 清空前的 key 数量
(integer) 4
redis> FLUSHDB
OK
redis> DBSIZE # 清空后的 key 数量
(integer) 0
3.INFO
INFO [section]
以一种易于解释（parse）且易于阅读的格式，返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。
通过给定可选的参数 section
- server
- redis_version
- redis_git_sha1
- redis_git_dirty
- os
- arch_bits
- multiplexing_api
- gcc_version
- process_id
- run_id
- tcp_port
- uptime_in_seconds
- uptime_in_days
- lru_clock
- clients
- connected_clients
- client_longest_output_list
- client_longest_input_buf
- blocked_clients
- memory
- used_memory
- used_memory_human
- used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps
- used_memory_peak
- used_memory_peak_human
- used_memory_lua
- mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory
- mem_allocator
在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory
当 rss > used
内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio
当 used > rss
Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high used_memory_rss
当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory
查看 used_memory_peak
- persistence : RDB 和 AOF
- stats
- replication
- cpu
- commandstats
- cluster
- keyspace
除上面给出的这些值以外，参数还可以是下面这两个：
- all
- default
当不带参数直接调用 INFO 命令时，使用 default
不同版本的 Redis 可能对返回的一些域进行了增加或删减。
因此，一个健壮的客户端程序在对 INFO 命令的输出进行分析时，应该能够跳过不认识的域，并且妥善地处理丢失不见的域。
可用版本：>= 1.0.0
时间复杂度：O(1)
返回值：具体请参见下面的测试代码。
redis> INFO
# Server
redis_version:2.5.9
redis_git_sha1:473f3090
redis_git_dirty:0
os:Linux 3.3.7-1-ARCH i686
arch_bits:32
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.7.0
process_id:8104
run_id:bc9e20c6f0aac67d0d396ab950940ae4d1479ad1
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:7
uptime_in_days:0
lru_clock:1680564
# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:439304
used_memory_human:429.01K
used_memory_rss:13897728
used_memory_peak:401776
used_memory_peak_human:392.36K
used_memory_lua:20480
mem_fragmentation_ratio:31.64
mem_allocator:jemalloc-3.0.0
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1338011402
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:0
instantaneous_ops_per_sec:0
rejected_connections:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
# Replication
role:master
connected_slaves:0
# CPU
used_cpu_sys:0.03
used_cpu_user:0.01
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00
# Keyspace
View Code
4.LASTSAVE
LASTSAVE
返回最近一次 Redis 成功将数据保存到磁盘上的时间，以 UNIX 时间戳格式表示。
可用版本：>= 1.0.0
时间复杂度：O(1)
返回值：一个 UNIX 时间戳。
127.0.0.1:6379> lastsave
(integer) 1601254408
127.0.0.1:6379>
