OpenCV + CPP 系列（十六）图像阈值 threshold（二值化）

文章目录

• ​​一、介绍​​
• ​​二、演示效果​​

阈值：简单点说是把图像分割的标尺。

一、介绍

double threshold(

InputArray src,
OutputArray dst,
double thresh,
double maxval,
int type 　　　　阈值类型如下
);

阈值类型：

THRESH_BINARY
THRESH_BINARY_INV

THRESH_TOZERO
THRESH_TOZERO_INV

THRESH_TRUNC
THRESH_MASK

THRESH_OTUS　　大津阈值算法配合其它阈值使用，最适用于双波峰。
THRESH_TRIANGLE　　三角形的二值化法根据直方图自行计算阈值，最适用于单个波峰，最开始用于医学分割细胞等

头文件 quick_opencv.h：声明类与公共函数

#pragma once
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

class QuickDemo {
public:
  ...
  void thresh_Demo(Mat& image1);

};

主函数调用该类的公共成员函数

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <quick_opencv.h>
#include <iostream>
using namespace cv;


int main(int argc, char** argv) {
  Mat src = imread("D:\\Desktop\\jianbian.png");
  if (src.empty()) {
    printf("Could not load images...\n");
    return -1;
  }
  QuickDemo qk;
  qk.thresh_Demo(src1);
  waitKey(0);
  destroyAllWindows();
  return 0;
}

二、演示效果

源文件 quick_demo.cpp：实现类与公共函数

void QuickDemo::thresh_Demo(Mat& image) {
    int width = image.cols;
    cvtColor(image, image, COLOR_BGR2GRAY);
    Mat dst0, dst1, dst2;
    threshold(image, dst0, 127, 255, THRESH_TRUNC);
    threshold(image, dst1, 127, 255, THRESH_OTSU);
    threshold(image, dst2, 127, 255, THRESH_OTSU|THRESH_BINARY_INV);


    Mat horiz, show_image;
    Mat horiz_line = Mat::zeros(30, width * 2, CV_8UC1);
    hconcat(dst0, dst1, horiz);                // 水平方向拼接
    vconcat(horiz, horiz_line, show_image);    // 竖直方向拼接

    putText(show_image, "THRESH_TRUNC", Point(30, 212), FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, Scalar(255), 1, 8, false);
    putText(show_image, "THRESH_OTSU", Point(200, 212), FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, Scalar(255), 1, 8, false);
    imshow("show_image", show_image);
}