优化复杂算法的代码以提高运行效率可以从以下几个方面进行考虑：
1.减少循环次数：循环次数是算法运行时间的主要因素之一，尽量减少循环的次数可以提高算法的效率。可以通过合理的条件判断来提前结束循环，或者使用更有效率的循环结构，如使用更适合的循环条件、循环展开、循环交换等技巧。
2.减少重复计算：如果在算法中有多次重复计算同一个值，可以通过存储结果来避免重复计算。可以使用缓存、哈希表或者其他数据结构来存储已经计算好的结果，以便在需要时直接取用。
3.使用更快的数据结构：选择更合适的数据结构可以大大提高算法的效率。例如，对于查找操作频繁的算法，可以使用哈希表而不是数组来存储数据；对于频繁插入和删除操作的算法，可以使用链表而不是数组等。
4.并行计算：如果算法中有独立的计算任务，可以考虑使用并行计算来提高效率。可以使用多线程或者分布式计算等技术来并行地执行这些任务。
5.优化算法逻辑：有时候，通过优化算法的逻辑可以更好地提高算法的效率。可以通过数学方法、空间换时间的技巧等来优化算法，使得算法的执行时间更少。
6.利用硬件特性：根据具体硬件平台的特点，利用硬件指令集、硬件加速等技术来提高算法的执行效率。
7.减少内存访问：内存访问是算法运行时间的瓶颈之一，尽量减少内存访问可以提高算法的效率。可以使用局部性原理、内存对齐等技术来减少内存访问次数。
需要注意的是，优化算法的代码不仅仅是追求代码执行速度的提升，还需要综合考虑代码的可读性、可维护性等因素。在优化代码时，要根据具体情况权衡这些因素，选择合适的优化策略。
