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Redis数据持久化

后来的六六 2023-07-22 阅读 61

一:下载Anaconda

(路径最好全英文)
(下载好后,可以创建其他虚拟环境,因为是自己学习,所以先不放步骤,有需要者可以参考B站up我是土堆的视频)

二:利用 conda 或者 pip 安装 PyTorch

1. 确定自己安装的CUDA版本与GPU关系

1.确定显卡型号
(如图右上角,我是1050ti)
(如图右上角,我是1050ti)

  1. 确定显卡算力 6.1
    在这里插入图片描述
    (更多CUDA和GPU间的算力关系可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/544337083?utm_id=0)
  2. 确定CUDA Runtime
    在这里插入图片描述
    (可以看到算力6.1对应的CUDA SDK,我选用目前最新的11.8)
  3. 我们看自己的驱动 CUDA Driver Version – 12.2
    (打开cmd,输入nvidia-smi 就可看到cuda的版本,建议更新到最新)
    在-
    https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn进行安装
    在这里插入图片描述
    (将其中的信息选择自己电脑对应的型号,之后进行安装)

2. 安装GPU版本 PyTorch

打开pytorch官网在这里插入图片描述

(本人如上)
将最下面那行复制,打开Anaconda prompt的窗口复制进去进行下载
(这里有镜像和pip的方法)

补pip:就是把第三行的conda换成Pip,再复制最后一行代码进行下载

三:验证

在这里插入图片描述

conda env list  //显示环境
conda list  //显示环境下的包
conda activate 环境名  //切换环境
conda uninstall pytorch torchvison torchaudio cudatoolkit  //卸载那四个包

四:安装PyCharm并进行配置

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

PS:有更多疑问可以参考B站我是土堆

PS:他的博客

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