14. Spring JdbcTemplate基本使用

JdbcTemplate概述：

它是spring框架中提供的一个对象，是对原始繁琐的Jdbc API对象的简单封装。spring框架为我们提供了很多的操作 模板类。例如：操作关系型数据的JdbcTemplate和HibernateTemplate，操作nosql数据库的RedisTemplate，操 作消息队列的JmsTemplate等等。

JdbcTemplate开发步骤：

① 导入spring-jdbc和spring-tx坐标

② 创建数据库表和实体

③ 创建JdbcTemplate对象

④ 执行数据库操作

确保有JDBC 和 内个 C3P0 的gav  下面要用到.

① 导入坐标

<!--导入spring的jdbc坐标-->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
<version>5.0.5.RELEASE</version>
</dependency>
<!--导入spring的tx坐标-->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-tx</artifactId>
<version>5.0.5.RELEASE</version>
</dependency>

② 创建数据库表和对应的 JavaBean

③ 创建JdbcTemplate对象

④ 执行数据库操作

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.beans.PropertyVetoException;

public class TestJdbcTemplate {
    //这个是测试Class

    @Test
    public  void Test() throws PropertyVetoException {
        //新建一个C3P0的数据源 ，确保导入gav即可
        ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
        dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); //抛出一个异常
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc");
        dataSource.setUser("root");
        dataSource.setPassword("root");

        //new一个JdbcTemplate 模板对象
        JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate();
        //设置数据源 这里的数据源我们用C3P0的吧 【数据源就是配置数据库】
        jdbcTemplate.setDataSource(dataSource);
        //执行语句 支持预编译 然后后面补充即可 和C语言的内个语法相似
        jdbcTemplate.update("insert into user values(?,?)","BiHu",18);
    }
}

所以 这就是这个SpringMVC的JDBC模板的基本操作（SQL语句）。 上面演示的是Updata ，他可以增删改，查询下面讲

还可以让Spring 帮我们生成 这个JdbcTemplate  ，其实也学过，其实就是之前内中Spring配置中注入的，当然这个也可以...感觉好无语 一直学这些..

首先创建一个Spring的配置文件 、

我们可以将JdbcTemplate的创建权交给Spring，将数据源DataSource的创建权也交给Spring，在Spring容器内部将 数据源DataSource注入到JdbcTemplate模版对象中，配置如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

        <!--配置C3P0-->
        <bean id="c3p0" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
            <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
            <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc"/>
            <property name="user" value="root"/>
            <property name="password" value="root"/>
        </bean>
    <!--配置 TestJdbcTemplate -->
        <bean id="TestJdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
            <property name="dataSource" ref="c3p0"></property>
        </bean>
</beans>

下面是测试： Test.java:

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.beans.PropertyVetoException;

public class TestJdbcTemplate {
    //这个是测试Class

    @Test
    public  void Test() throws PropertyVetoException {
        ApplicationContext app = new ClassPathXmlApplicationContext("Application.xml");
        JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate)app.getBean("TestJdbcTemplate");
        jdbcTemplate.update("insert into user values(?,?)","BIHU",18);
    }
}

View Code

当然你也可以自己用内个 parameter 内个文件导入 然后用${jdbc.xx}  这样来读取 你怎么这样的话 解耦更高一点

查

其实这个JDBC模板给我们的查询非常的方便，还可以直接封装到JavaBean 中：

查询是 query  方法，封装是  　　BeanPropertyRowMapper  这个类 它实现了 RowMapper接口 ，其实翻译就是： 实体类属性行映射

import com.bihu.Bean.User;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.beans.PropertyVetoException;
import java.util.List;

public class TestJdbcTemplate {
    //这个是测试Class

    @Test
    public  void Test() throws PropertyVetoException {
        //已经通过Spring文件配置好了内个JDBC模板对象
        ApplicationContext app  = new ClassPathXmlApplicationContext("Application.xml");
        JdbcTemplate JdbcTemplate = (JdbcTemplate)app.getBean("TestJdbcTemplate");

        //下面进行查询操作： 封装其实是这个类：BeanPropertyRowMapper 你可以去他内部看看，他有个泛型【封装的Bean类型】，参数是Bean类型的Class
        List<User> List = JdbcTemplate.query("select * from user", new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class));
        //然后我们打印一下【由于已经ToString】
        for (User item : List){
            //你也可以直接：   System.out.println(list);
            System.out.println(item);
        }
    }
}

上面那个是实现查询全部的 返回额是 List<T> ,其实也可以预编译，他有很多重载的方法，其中包含了预编译（查询条件语句）你可以去看看 。

下面就有查询单个的： 用法差不多 但是呢 他只能查询一个 查到多个会报错 ，他返回的是一个Bean：

JdbcTemplate方法

这个方法还有很多重载更方便【具体自己百度API即可】，支持 预编译 + 查询  = 查询某个数据然后 封装对象:

import com.bihu.Bean.User;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.beans.PropertyVetoException;
import java.util.List;

public class TestJdbcTemplate {
    //这个是测试Class

    @Test
    public  void Test() throws PropertyVetoException {
        //已经通过Spring文件配置好了内个JDBC模板对象
        ApplicationContext app  = new ClassPathXmlApplicationContext("Application.xml");
        JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate)app.getBean("TestJdbcTemplate");

        //下面进行查询操作：
        //要注意的是 他这个查询的话 他不区分大小写 如果找到两三个的话会报异常 因为这个是单个查询
        User user = jdbcTemplate.queryForObject("select * from user where name=?", new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class), "bihu");
        System.out.println(user.getName());
    }
}

 你还可用  queryForObject 这个 方法使用聚合函数 下面以 count 为例：

其实吧 你结合起来 ，实战哪里 你会用list.size的.....

但是这个是使用mysql的聚合函数，效率肯定比你查找出某个然后list.size高啊

import com.bihu.Bean.User;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.beans.PropertyVetoException;
import java.util.List;

public class TestJdbcTemplate {
    //这个是测试Class

    @Test
    public  void Test() throws PropertyVetoException {
        //已经通过Spring文件配置好了内个JDBC模板对象
        ApplicationContext app  = new ClassPathXmlApplicationContext("Application.xml");
        JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate)app.getBean("TestJdbcTemplate");

        //下面进行聚合函数查询操作：下面举例子 count 聚合函数
        Long aLong = jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from user", Long.class);
        System.out.println(aLong);
    }
}

插入操作不用new 那个 行注入映射，一般查询才要

作者：咸瑜​