1.题目
要求:时间复杂度 O(n)
,空间复杂度 O(1)
。
2.思想
基于交换的思想。仔细阅读题目,其实可以发现本题的数据有个很好的条件:
给你一个含 n 个整数的数组 nums ,其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。
在这个条件下,我们就可以进一步的发现,其实这个数组可以更好的存放这些数字。比如对于输入: nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
,我们希望最后存储的数据格式是: nums = [1,2,3,4,2,3,7,8]
。即nums[i]=i+1
。但是因为有重复的数字,肯定不是所有的数都满足这个要求,那么再顺序遍历一下,就知道了缺失的数字了。
具体来说,步骤如下:
- (1)使用交换的方法,不停的将数字放到正确的位置
- (2)最后再遍历一次数组,找出缺失的数字即可
3.代码
class Solution:
def findDisappearedNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]:
for i in range(len(nums)):
cur = nums[i]
while( nums[cur-1] != cur) : # swap
nums[cur-1],nums[i] = nums[i],nums[cur-1]
cur = nums[i]
res = []
for i in range(len(nums)):
if nums[i] != i+1:
res.append(i+1)
return res