在 Python 中使用 OpenAI 生成图像
我们目前生活在人工智能时代。用于自动化流程的图像，包括徽标、广告、库存图像等的图像生成。因此，这里我们将使用OpenAI 通过 Python [ChatGPT API] 生成图像。DALL – E 模型有多种用途，今天我们将讨论如何使用其 Python ChatGPT API [OpenAI API] 生成新图像并编辑现有图像。但是，在继续之前，让我们先了解一下 DALL E 是什么。
使用 Python 创建 AI 图像
使用 Python 创建 AI 图像
DALL-E由OpenAI开发。它基于 GPT-3 模型的修改版本，允许 AI 模型从文本或图像输入生成图像。DALL – E 经过 35 亿个参数的训练，使其能够无缝地对图像执行各种任务。DALL – E 有许多用例，例如社交媒体内容创建、徽标创建、编辑图像、广告生成等，因此使其成为当今时代的宝贵工具。
在 Python 中使用 OpenAI 生成图像
在这里，我们将看到在 Python 中使用 DALL – E API 的步骤。使用 DALL – E API，我们可以使用 Python 代码生成和编辑图像。
第一步：创建OpenAI账户后，登录您的OpenAI账户。
步骤2：如下图所示，登录后，在右上角菜单中选择“个人” ，然后选择“查看API密钥”。
步骤3：
完成步骤2后，将显示包含API密钥的页面，并且可以看到“创建新密钥”按钮。单击该密钥时会生成一个密钥，将其复制并将其保存在其他位置，因为在后续步骤中将需要它。
第 4 步：
现在启动任何文本编辑器或在线笔记本，例如Google Colab或Jupyter Notebook。在这里，我们使用 Google Colab 笔记本通过下面列出的命令安装Python 中的Open AI库。
pip install -q openai第 5 步
导入openai库，然后进行如下操作。将创建的密钥存储在下面提到的变量中。
import openai
openai.api_key='API_KEY'第 6 步
从PIL库导入requests库和Image模块。
# 导入其他图书馆
import requests
from PIL import Image第 7 步：
现在我们定义一个函数来使用 DALL E API 的“ create”端点生成图像。
python
# 文本到图像的生成函数
# 使用 DALL-E API 的创建端点
# 函数接收一个字符串参数
def generate(text):
res = openai.Image.create(
# 描述生成图像的文本
prompt=text,
# 要生成的图像数量
n=1,
# 设置生产图片的大小
size="256x256",
)
# 返回一张图片的 URL
# 我们只生成一张图片
return res["data"][0]["url"]上面的函数接受一个字符串作为参数并将其传递到 API 端点。其他使用的参数是n =“使用该提示生成的图像数量”和size =“生成的图像的大小”。该 API 可以生成Base64格式或URL 格式的图像。我们返回生成图像的 URL 作为输出。
第 8 步：
现在我们使用文本提示生成图像。
# 提示描述所需图像
text = "batman art in red and blue color"
# 调用自定义函数 "generate
# 将输出保存在 "url1 "中
url1 = generate(text)
# 使用请求库以字节为单位获取图像
response = requests.get(url1)
# 使用 PIL 库中的图像模块查看图像
Image.open(response.raw)输出：
红色和蓝色的蝙蝠侠艺术
如何生成图像的变体？
在这里，我们将使用 DALL E 上面生成的相同图像并生成其变体。
由于 DALL E 只接受大小小于4 MB且采用RGBA格式的方形 PNG图像，因此我们使用以下代码以扩展名 png 和 RGBA 格式保存图像。
response = requests.get(url1)
# 以 PNG 格式保存图像
with open("img.png", "wb") as f:
f.write(response.content)
# 打开保存的图像并将其转换为 "RGBA "格式
# 转换后的图像保存在结果中
result = Image.open('img.png').convert('RGBA')
# 将新图像保存为 PNG 格式
result.save('img_rgba.png','PNG')为了生成现有图像的变体，我们使用DALL-E API 的“create_edit”端点。
输出：
如何通过 DALL E API 使用遮罩图像编辑图像？
在此部分中，将上传遮罩并提供文本提示以更改图像。应更改图像的位置由蒙版的透明部分指示，并且提示应描述整个新图像，而不仅仅是被擦除的区域。
在将图像和蒙版作为参数传递给 API 之前，请确保图像和蒙版的大小相同（方形 PNG）且大小小于 4MB。我们将使用以下图像。
输入图像
另外，编写一个提示，使其描述完整的新图像，而不仅仅是需要替换的透明区域。 使用以下代码行来编辑图像。
# 使用 DALL - E 应用程序接口的 create_edit 端点
response = openai.Image.create_edit(
# 在读取模式下打开原始图像
image=open("img_rgba.png", "rb"),
mask=open("mask.png", "rb"),
prompt="gotham city skyline behind batman",
n=1,
size="256x256"
)
# 将所有图像的 URL 保存在新变量 "res "中
res = response['data']
# 循环保存和显示图像
for i in range(len(res)):
# 在 res 中保存图像的 URL
image_url = res[i]['url']
response = requests.get(image_url, stream=True)
# 打开图像
k = Image.open(response.raw)
# 显示图像
k.show()
# 保存图片
with open(f"img_mask_edit_{i}.png", "wb") as f:
f.write(response.content)输出：
遮罩的非透明部分不必与原始图像匹配（如上例所示），因为在创建输出时不会使用它们。
关于使用 AI 生成图像的常见问题
Q1：如何在Python中使用OpenAI库？
首先，我们需要在 Python 终端中使用 pip install openai 安装 OpenAI 包。之后，我们需要提供密钥，该密钥可以在 OpenAI 网站本身上找到，但为此，您首先需要在他们的网站上创建一个帐户。
问题2：如何生成AI图像？
在这一进程中，OpenAI 的 Dall-E 项目是一场革命，它可以根据用户提供的文本提示创建最先进的图像。使用此工具，只需单击一下即可将您的想象力带入图片中。尽管该工具不是完全免费的，但为了探索它并分析其工作原理，我们向新用户提供了一些免费的图像生成计数。
问题3：ChatGPT可以生成图像吗？
不，ChatGPT 并非旨在生成图像，而是被设计为 ChatBot。它可以对问题提供有效的答案和建议，但无法根据要求创建任何可视化或图像。ChatGPT 是一种基于 Transformer 的模型，非常适合 NLP 相关任务。
问题4：如何在Python中访问OpenAI API？
如果您想访问 OpenAI API，那么您需要首先在 OpenAI 网站上创建您的帐户。之后，您可以获得您可以使用的帐户唯一的 API 密钥。之后，您可以按照本文使用 Python 脚本创建精彩的图像。但 OpenAI API 并非免费用于商业目的，但您可以将其用于某些试用或教育目的。
问题5：如何使用OpenAI图像生成器？
完成上述在 Python 中使用 OpenAI API 的步骤后，我们只需要使用带有一些提示的 create 函数来为该提示创建所需数量的图像。此外，我们可以使用库提供的 create_variations() 函数创建现有图像的变体。
