题目链接在这里：4. 寻找两个正序数组的中位数 - 力扣（LeetCode）
是一道很好的二分题，一开始没有想到越界怎么处理，忽略了(m+n)/2一定介于min(n,m)和max(n,m)之间，因此如果确定在短的数组上进行二分就不用考虑越界问题了，其次没有考虑到当划分之后，左边区间的每一个点都小于右边区间的点，这是一个很重要的性质，但是最开始在当前策略有效性的判断上并没有考虑到这个，而是单独的对每一个数组的边界分别进行判断。
1 class Solution(object):
2 def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2) -> float:
3 n1 = len(nums1)
4 n2 = len(nums2)
5 m = (n1 + n2+1) // 2
6 if n1 > n2:
7 return Solution.findMedianSortedArrays(self, nums2, nums1)
8 low, high = 0, n1
9 while low <= high:
10 mid = (low + high) // 2
11 midd = m - mid
12
13 # print("low:",low,"high:",high,"mid:",mid)
14 lw1 = -1e7 if mid == 0 else nums1[mid-1]
15 lw2 = -1e7 if midd == 0 else nums2[midd-1]
16 hgh = 1e7 if mid == n1 else nums1[mid]
17 hgh2 = 1e7 if midd == n2 else nums2[midd]
18
19 if lw1<=hgh2:
20 low = mid+1
21 an1,an2 = max(lw1,lw2),min(hgh,hgh2)
22 # print (lw1, lw2)
23 else:
24 high = mid - 1
25 if ((n1+n2)%2==1):
26 return an1
27 else:
28 return (an1+an2)/2.0
29
30
31 if __name__ == "__main__":
32 nums1 = [1, 2]
33 nums2 = [3, 4]
34 ans = Solution.findMedianSortedArrays(self=0, nums1=nums1, nums2=nums2)
35 print(ans)
