非锐化掩蔽和高提升滤波
模糊原图。
原图减去模糊。
原图加上差值。
这样也能做到锐化图像,高提升滤波就是给一个k且k>1。
梯度方式
这里使用gx,gy求出这个灰度变化速度,其实就检测到边缘了,下面大佬提出了交叉差分,但是二维不好弄,后面就搞出来了3x3的算子,第三列-第一列,第三行-第一行,中心x2突显一下重要性,然后叫Sobel算子。
微信扫一扫
非锐化掩蔽和高提升滤波
模糊原图。
原图减去模糊。
原图加上差值。
这样也能做到锐化图像,高提升滤波就是给一个k且k>1。
梯度方式
这里使用gx,gy求出这个灰度变化速度,其实就检测到边缘了,下面大佬提出了交叉差分,但是二维不好弄,后面就搞出来了3x3的算子,第三列-第一列,第三行-第一行,中心x2突显一下重要性,然后叫Sobel算子。
相关推荐