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ElasticSearch扫盲概念篇[ES系列] - 第500篇

you的日常 2024-01-16 阅读 10

1.Elasticsearch
Elasticsearch提供了两种连接方式:
transport:通过TCP方式访问ES。(已废弃)
rest:通过HTTP API 方式访问ES。

描述: Spring Data Elasticsearch 项目提供了与Elasticsearch 搜索引擎的集成。Spring Data ElasticSearch 的关键功能领域是以POJO为中心的模型,用于与Elastichsearch 文档交互并轻松编写Repository样式的数据访问层。

实例:
1.添加配置到application文件:
spring:
data:
jest:
uri: http://127.0.0.1:9200(ES默认端口为9200)

创建相应的接收类(类似于与数据库相对应的实体类):


@Document(indexName = "product", // 索引名
        type = "product", // 类型。未来的版本即将废弃
        shards = 1, // 默认索引分区数
        replicas = 0, // 每个分区的备份数
        refreshInterval = "-1" // 刷新间隔
)
public class ESProductDO {

    /**
     * ID 主键
     */
    @Id
    private Integer id;

    /**
     * SPU 名字
     */
    @Field(analyzer = FieldAnalyzer.IK_MAX_WORD, type = FieldType.Text)
    private String name;
    /**
     * 卖点
     */
    @Field(analyzer = FieldAnalyzer.IK_MAX_WORD, type = FieldType.Text)
    private String sellPoint;
    /**
     * 描述
     */
    @Field(analyzer = FieldAnalyzer.IK_MAX_WORD, type = FieldType.Text)
    private String description;
    /**
     * 分类编号
     */
    private Integer cid;
    /**
     * 分类名
     */
    @Field(analyzer = FieldAnalyzer.IK_MAX_WORD, type = FieldType.Text)
    private String categoryName;

其中字段上的 @Field 注解的 FieldAnalyzer ,是定义的枚举类。
FieldAnalyzer.IK_MAX_WORD — 会将文本做最细粒度的拆分。
FieldAnalyzer.IK_SMART ---- 会做最粗粒度的拆分。

  1. Repository类(类似与数据库的Dao层),继承ElasticsearchRepository<ESProductDO, Integer>,已经存在了CRUD的操作(与jpa类似)。
public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository<ESProductDO, Integer> {

}

ElasticsearchRepository 方法命名规则如下:

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