一：概念
（1）集群（Cluster）： ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。
（2）节点（Node）： 形成集群的每个服务器称为节点。
索引(index): 在 ES 中, 索引是一组文档的集合
（3）分片（shard） 当有大量的文档时，由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户端的请求等，一个节点可能不够。这种情况下，数据可以分为较小的分片。每个分片放到不同的服务器上。 当你查询的索引分布在多个分片上时，ES会把查询发送给每个相关的分片，并将结果组合在一起，而应用程序并不知道分片的存在。即：这个过程对用户来说是透明的。
（4）副本（Replia） 为提高查询吞吐量或实现高可用性，可以使用分片副本。 副本是一个分片的精确复制，每个分片可以有零个或多个副本。ES中可以有许多相同的分片，其中之一被选择更改索引操作，这种特殊的分片称为主分片。 当主分片丢失时，如：该分片所在的数据不可用时，集群将副本提升为新的主分片。
二：区别 分片与副本的区别在于：
当你分片设置为5，数据量为30G时，es会自动帮我们把数据均衡地分配到5个分片上，即每个分片大概有6G数据，当你查询数据时，ES会把查询发送给每个相关的分片，并将结果组合在一起。
而副本，就是对分布在5个分片的数据进行复制。因为分片是把数据进行分割而已，数据依然只有一份，这样的目的是保障查询的高效性，副本则是多复制几份分片的数据，这样的目的是保障数据的高可靠性，防止数据丢失。
注意 索引建立后，分片个数是不可以更改的，副本数可动态修改。
分片（shard） 又叫主分片，最小的工作单元，存放一部分数据。
一个index默认有五个分片，创建index时可以指定分片数量，后续如果需要修改分片数量，请删库重新写。
分片简单理解 一个物理机器的性能是有瓶颈的，直接往物理机上存数据，存储数量有上限。
ES采用了分片的概念，将海量数据切分成片，每一个分片，存储一部分数据。
在一整个大的集群里，包含很多节点，每个节点又包含很多分片，这样，海量数据由集群来承载，分片（数据）在集群这篇大海里自由游荡。
副本（replica） 又叫从分片，分片的备份，防止数据丢失。
并且当主分片出现物理故障时，从分片顶上去，负责数据的检索等只读请求。
从分片的数量可变，不用重新建库。
