Python Pandas处理字符串（方法详解）
Pandas 提供了一系列的字符串函数，因此能够很方便地对字符串进行处理。在本节，我们使用 Series 对象对常用的字符串函数进行讲解。
常用的字符串处理函数如下表所示：
| 函数名称 | 函数功能和描述 |
|---|---|
| lower() | 将的字符串转换为小写。 |
| upper() | 将的字符串转换为大写。 |
| len() | 得出字符串的长度。 |
| strip() | 去除字符串两边的空格（包含换行符）。 |
| split() | 用指定的分割符分割字符串。 |
| cat(sep="") | 用给定的分隔符连接字符串元素。 |
| get_dummies() | 返回一个带有独热编码值的 DataFrame 结构。 |
| contains(pattern) | 如果子字符串包含在元素中，则为每个元素返回一个布尔值 True，否则为 False。 |
| replace(a,b) | 将值 a 替换为值 b。 |
| count(pattern) | 返回每个字符串元素出现的次数。 |
| startswith(pattern) | 如果 Series 中的元素以指定的字符串开头，则返回 True。 |
| endswith(pattern) | 如果 Series 中的元素以指定的字符串结尾， |
