进程和线程
一个正在运行的程序在操作系统中被视为一个进程，进程可以包括一个或多个线程。其中，线程是操作系统分配处理器时间片的最小单位。
进程间是相互独立的，一个进程无法访问另一个进程的数据，一个进程的失败也不影响其他进程的运行；进程间通信需要依赖管道、队列、信号量等技术。
线程是进程中的基本执行单元，是操作系统分配 CPU 时间的基本单位，一个进程可以包含多个线程，多个线程共享主线程的资源，在进程开始执行的第一个线程被视为主线程。
进程和线程在使用时需要注意的地方：
- Python 多线程适合做 IO 密集型程序，因为当一个线程遇到 I/O 操作时，将释放 GIL（全局解释器锁），因此效率更高。对于计算密集型程序，一般使用多进程，多进程可以发挥多核 CPU。
- GIL 在较长一段时间内将会继续存在，但是会不断对其进行改进；不过可以使用
multiprocessing替代Thread，或者使用协程，协程适合 IO 密集型，只用单核。
IO 密集型：涉及到网络、磁盘 IO 的任务都是 IO 密集型任务，这类任务的特点是 CPU 消耗很少，任务的大部分时间都在等待 IO 操作完成（因为 IO 的速度远远低于 CPU 和内存的速度）。常见的大部分任务都是IO 密集型任务，比如 Web 应用。
计算密集型：特点是要进行大量的计算，消耗 CPU 资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠 CPU 的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU 执行任务的效率就越低。所以，要最高效地利用 CPU，计算密集型任务同时进行的数量应当等于 CPU 的核心数。
同步和异步
同步是指发出一个任务调用时，必须等待任务执行完毕，才能返回或继续执行后续操作。即，同步就是必须等一件事情做完了之后才能去做下面一件。
异步与同步相对，调用者发出一个异步调用后，无需等待调用的结果，可以继续执行后续的操作。当异步调用完成后，使用状态、通知或回调来告知调用者。
总之，同步和异步的区别在于，调用发出后，是否需要等待结果，才能继续执行后续操作。
阻塞和非阻塞
阻塞和非阻塞并不是由同步和异步决定的，描述的是程序在等待调用结果（消息、返回值）时的状态：
- 阻塞是指调用结果返回之前，当前线程被挂起，线程只有在得到结果后才会返回。
- 非阻塞是指即便不能立即得到结果，当前线程也不会被挂起。
并行和并发
并发并不是并行，真正的并行需要多个核心。现在的笔记本电脑有 4 个 CPU 核心，但是通常不经意间就会有超过 100 个进程在运行。
因此，实际上大多数程序都是并发处理的，而不是并行处理。计算机始终运行着 100 多个进程，确保每个进程都有机会取得进展，不过 CPU 本身同时做的事情不能超过 4 件。10 多年前的设备也能并发处理 100 多个进程，不过都在同一个核心里。
