每日一题：LeetCode-209. 长度最小的子数组（滑动窗口）

每日一题系列（day 11）

前言：

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   🔎🔎如果说代码有灵魂，那么它的灵魂一定是👉👉算法👈👈，因此，想要写出💚优美的程序💚，核心算法是必不可少的，少年，你渴望力量吗😆😆，想掌握程序的灵魂吗❓❗️那么就必须踏上这样一条漫长的道路🏇🏇，我们要做的，就是斩妖除魔💥💥，打怪升级！💪💪当然切记不可😈走火入魔😈，每日打怪，拾取经验，终能成圣🙏🙏！开启我们今天的斩妖之旅吧！✈️✈️

题目：

示例：

解法一：

  提示：

  思路：

  代码实现：

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();//nums数组长度
        if(n == 0) return 0;

        int ans = INT_MAX;//长度设置为整形的最大值，防止误判
        for(int i = 0 ; i < n ; i++)
        {
            int sum = 0;
            for(int j = i ; j < n ; j++)//i,j就是左右指针
            {
                sum += nums[j];//sum进行累加
                if(sum >= target)
                {
                    ans = min(ans, j - i + 1);//保留较小的区间
                    break;//终结本次循环
                }
            }
        }
        return ans == INT_MAX ? 0 : ans;//防止误判
    }
};

  可以看到我们的测试用例过了，但是我们的执行结果却超时了，这说明我们的时间复杂度就太高了，我们应该想一想其他的方法来降低时间复杂度，这就是我接下来要说的————滑动窗口

解法二：

  思路：

  代码实现：

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int left = 0, right = 0;
        int n = nums.size();
        int len = INT_MAX, sum = 0;
        while(right < n)
        {
            sum += nums[right];
            while(sum >= target)
            {
                len = min(len, right - left + 1);//比较找出最小区间
                sum -= nums[left++];
            }
            right++;
        }
        return len == INT_MAX ? 0 : len;
    }
};

  今天是第一次写滑动窗口的题，果然非常奇妙，居然只有O(N)的时间复杂度，理解滑动窗口的本质才有助于你解决类似问题不会毫无思路。