一、Softmax回归

softmax 回归是一种做多分类的算法，softmax 回归是假设多项分布的，多项分布可以理解为二项分布的扩展

二、Softmax公式的推导

1、Softmax回归是假设数据服从多项式分布

2、假设多项式分布式是广义线性回归模型的指数分布族一种

3、多项式分布目标值yε{1,2,3,...,k}；（其中是类别种数）其概率分布为：

4、多项式分布的概率密度函数为：

注意：定义示性函数l{bool式子}1{bool式子}，当bool式子为真，示性函数为1，反之为0.