1.Graph基本介绍
特征向量中心性:不仅考虑了自己节点的度的大小,还考虑了与它相连的节点的度的大小。
特征向量中心性比度能更好地表示节点在图中的位置
2.Graph embedding的作用
Graph enbedding可以看作是在提取图的特征
1.DeepWalk算法
2.LINE
3.node2vec
4.Struc2vec
5.SDNE
三、GCN
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特征向量中心性:不仅考虑了自己节点的度的大小,还考虑了与它相连的节点的度的大小。
特征向量中心性比度能更好地表示节点在图中的位置
Graph enbedding可以看作是在提取图的特征
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