1 模型介绍
模型参考这里。
2 部分代码
1. `clear all, close all, clc`
2.
3. `f = imread('defective_weld.tif');`
4. `imshow(f), title('原始图象')`
5.
6. `figure, [counts,x] = imhist(f); bar(x,counts), title('原始图象的直方图')`
7.
8. `S = 255;`
9. `T = 65;`
10. `[g, NR, SI, TI] = regiongrow(f, S, T);`
11. `figure, imshow(SI), title('种子点图象')`
12. `figure, imshow(TI), title('阈值测试后的图象')`
13. `figure, imshow(g), title('8连通性分析后的图象')`
14. `bw = edge(g, 'canny');`
15. `figure, imshow(bw), title('边缘图象')`
16. `ff = f;`
17. `ff(bw) = 0;`
18. `figure, imshow(ff), title('叠加图象')`
3 仿真结果
4 参考文献
[1]李炜, 黄心汉, 王敏,等. 基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2003, 31(2):72-74.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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