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多模态的过渡态——latent modal

哈哈镜6567 2023-05-09 阅读 76

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1、版本要和pytorch官网对应,CUDA11.8及其对应版本的cudnn

一开始我用Nvidia sim命令查的RTX-4060本地适配版本为CUDA12.0,但到了pytorch官网上才发现稳定本最高才支持11.8,于是又卸了重下,是否能向下兼容请在评论区分享。

Nvidia官网上下载对应的深度神经网络库版本(cudnn11.8)和CUDA Toolkit11.8:

如果没有Nvidia账号的话就创建一个并登录;

CUDA安装路径最好是默认C盘,环境变量其实没那么重要,CUDA会自动生产环境变量。

2、CUDA Toolkit安装出现自动重启

只勾选安装CUDA,不要勾选Geforce Experience那些;

如果C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin下能找到nvcc.exe,说明CUDA已经安装好了。

将cudnn解压后,复制替换掉C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8下的同名文件夹就可以了。

cmd里输入nvcc -V,可以查看CUDA是否安装成功,-V要大写没有间隔。

3、Python版本

Anaconda里我的虚拟环境是用的python 3.10版本才成功,有的博客说3.8,3.9也行,不知道对不对,反正我一开始用的3.7不行。

Anaconda安装命令:conda create -n pytorch python=3.10

4、配置永久国内镜像源

在base环境里逐行输入:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

5、要在激活的虚拟环境里安装pytorch

activate 虚拟环境名
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

不用去掉什么-c pytorch,去掉后反而死活装不上,下载速度依旧很快,用的还是国内镜像源。

6、进入python后检查是否gpu配置成功

虚拟环境内输入python进入python3.10环境,

逐行输入下列中的指令,如果安装成功的话最后是会返回True:

(pytorch) C:\Users\Lenovo>python
Python 3.10.11 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Apr 20 2023, 18:56:50) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)  # 查看torch当前版本
2.0.1
>>> print(torch.version.cuda)  # 编译当前版本的torch使用的cuda版本号
11.8
>>> print(torch.cuda.is_available())  # 查看当前cuda是否可用于当前版本的Torch,如果输出True,则表示可用
True

输入quit()退出python环境
输入conda deactivate退出虚拟环境

7、在虚拟环境中启动jupyter notebook

这篇真的不坑
在这里插入图片描述
建议在虚拟环境里先切到本地虚拟环境存放的路径,便于以后jupyter notebook环境读取:

通过使用cd C:\Users\Lenovo\.conda\envs\pytorch切换实现;

8、conda中install找不到的包

改用pip install指定安装;参考anaconda命令行下安装深度学习pytorch的d2l包

如:指定虚拟环境目录安装d2l包:

cmd中:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple d2l --target=C:\Users\Lenovo\.conda\envs\pytorch\Lib\site-packages

d2l Anaconda里显示没有,但pip就可以:
在这里插入图片描述
其实,Anaconda中也可以用pip,总之技多不压身。

9、jupyter notebook 500打不开了怎么办

输入下列指令即可:

pip install jupyter notebook --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir
conda install ipykernel --force-reinstall

–upgrade 更新
–force-reinstall 强行重装
–no-cache-dir 不再指定缓存目录

10、jupyter notebook 能打不开了但是内核又连接不上了怎么办

在环境目录下再输入指令:python -m ipykernel install --user就真的ok了
在这里插入图片描述

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