计数二进制子串
- https://leetcode.cn/problems/count-binary-substrings/
描述
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给定一个字符串 s，统计并返回具有相同数量 0 和 1 的非空（连续）子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有 0 和所有 1 都是成组连续的。
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重复出现（不同位置）的子串也要统计它们出现的次数。
示例 1：
输入：s = "00110011"
输出：6
解释：6 个子串满足具有相同数量的连续 1 和 0 ："0011"、"01"、"1100"、"10"、"0011" 和 "01" 。
注意，一些重复出现的子串（不同位置）要统计它们出现的次数。
另外，"00110011" 不是有效的子串，因为所有的 0（还有 1 ）没有组合在一起。
示例 2：
输入：s = "10101"
输出：4
解释：有 4 个子串："10"、"01"、"10"、"01" ，具有相同数量的连续 1 和 0 。
提示
- 1 <= s.length <= 1 0 5 10^5 105
- s[i] 为 ‘0’ 或 ‘1’
算法实现
1 ）方案1
function countBinarySubstrings(s: string): number {
// 建立数据结构，队列，用于保存数据
const r = []
// 给定任意子输入都返回第一个符合条件的子串
const match = (s:string) => {
// 找到含有0或1一次或多次的匹配字符串
const j:string = s.match(/^(0+|1+)/)[0]
// 生成第一个字符异或得到相反的字符，并且长度和匹配字符串保持一致
const o:string = (Number(j[0]) ^ 1).toString().repeat(j.length)
// 构造出新的正则，用于过滤当前切片的规则
const reg = new RegExp(`^(${j}${o})`)
// 符合条件，拿到 () 中的匹配字符串
if (reg.test(s)) {
return RegExp.$1
} else {
return ''
}
}
// 通过for循环控制程序运行的流程
for (let i = 0, len = s.length - 1; i < len; i++) {
const sub = match(s.slice(i))
if (sub) {
r.push(sub)
}
}
return r.length
};
思路：
- 对字符串做切片处理，从第一位到倒数第二位，左闭右开，此处需要一个for循环
- 对每一个切片进行单一处理，每个切片只找一个，避免循环到后面出现重复
- 将找到符合规则的切片存入数组
- 统计最终数组的长度，即答案
注意：
- 这个方案在 leetcode上是通不过的，错误发生在 new RegExp 的时候，错误信息是：SyntaxError: Invalid regular expression，Regular expression too large 这个错误在实际应用场景中是不会出现的，用例有些极端了
2 ）方案2
function countBinarySubstrings(s: string): number {
let count:number = 0 // 用于统计最终符合要求的长度
let last:string = '_'; // 最后添加的一个字符
let pre:number = 0; //
let cur:number = 0;
let i:number = 0;
s += last
while(i < s.length) {
const c:string = s[i] // 获取当前切片字符串
// 当不是最后一个时，将判断逻辑写在一起
if(last !== c) {
// 遇到下一个不同字符更新,用pre保留cur值
last = c; // 保留当前字符串
count += Math.min(pre, cur); // 比较前2个不同字符出现次数的最小值
pre = cur; // pre 保留前一个字符出现的次数
cur = 0; //
}
cur ++; // 当前字符出现的次数
i ++
}
return count;
}
- 这是官方精选解题方案
- https://leetcode.cn/problems/count-binary-substrings/solution/count-binary-substrings-by-ikaruga/
