排序总结
时间复杂度 | 空间复杂度 | 是否能有稳定性 | |
选择 | O(N*N) | O(1) | × |
冒泡 | O(N*N) | O(1) | ✔️ |
插入 | O(N*N) | O(1) | ✔️ |
归并 | O(N*logN) | O(N) | ✔️ |
快排(一般指3.0) | O(N*logN) | O(N*logN) | × |
堆 | O(N*logN) | O(1) | × |
基数排序作为不基于比较的排序，有稳定性
基础类型的排序一般排序用快排，因为其时间复杂度常数项更小，需要保持稳定定用归并，不想占用额外空间用堆排序
非基础类型的排序可以用归并，因为有稳定性
希尔排序：多轮插入排序
排序优化：
样本N较大时，先用快排划分为一个个N较小的样本，在小样本上使用插入排序（插入排序时间复杂度常数项极低）
哈希表查找 O(1) 有序表查找 O(logN)
笔试：不需要考虑空间复杂度
面试：空间复杂度尽量小
链表
基础题：
反转单向链表和双向链表 打印两链表公共部分
判断回文链表
笔试做法：快慢指针找到链表中间(链表长度为奇数/偶数 code不一样)，栈
面试做法：快慢指针找到链表中间，右半部分链表反转，判断回文，恢复链表
将单向链表按某值划分成左边小，中间相等，右边大的形式
笔试做法：每个节点放在数组里，数组做partition，把节点串起来
面试做法：六个变量，小于/等于/大于区域的头/尾，最后连起来(要注意三个区域是否为空)
复制链表，链表节点除有next指针外，还有一个rand指针，随机指向链表某个节点或为空
笔试做法：哈希表（key：老节点 value：新节点）
面试节点：把新节点串在老节点后面(再后面是下一个新节点)，省掉哈希表
