JAVA开发基于最长公共子序列来计算两个字符串之间的重复率-CFANZ编程社区

计算两个字符串之间的重复率

- 最长公共子序列
- 实现代码

最长公共子序列

基于最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）的重复率的中心逻辑是首先找到两个或多个序列中同时出现的、不一定连续但保持相对顺序的最长子序列，然后计算这个最长公共子序列的长度与两个或多个序列中较长字符串长度的比值，通常以百分比的形式表示。

这种基于最长公共子序列的重复率计算方法常用于衡量两个字符串的相似性或重复程度，特别是在文本比较、DNA序列分析、版本控制等领域。然而，需要注意的是，这种方法只能捕捉到字符串中的顺序相似性，而不能捕捉到非顺序的相似性（如字符频率或编辑距离）。

实现代码

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Main {

    // 使用动态规划计算最长公共子序列的长度
    public static int longestCommonSubsequenceLength(String strA, String strB) {
        int m = strA.length();
        int n = strB.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];

        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (strA.charAt(i - 1) == strB.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }

    // 计算重复率
    public static double calculateDuplicationRateBasedOnLCS(String strA, String strB) {
        int lcsLength = longestCommonSubsequenceLength(strA, strB);
        int shorterLength = Math.min(strA.length(), strB.length());
        return (double) lcsLength / shorterLength * 100;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String strA = "这两天，河北廊坊市人民医院退还核酸检测费的消息引发热议。奔流新闻记者从廊坊市人民医院财务科证实，“从5月20日开始对收到短信的市民退费，多数成年人已经完成退费，今天开始对青少年儿童退费。”";
        String strB = "5月20日，一些市民收到廊坊市人民医院发来的短信：按上级要求退还2020年至2021年核酸检测费。请持身份证于5月20日-6月20日工作日时间到市医院财务部退费。";

        double rate = calculateDuplicationRateBasedOnLCS(strA, strB);
        System.out.println("基于最长公共子序列的重复率: " + rate + "%");
    }

}