可靠性理论是以概率论和数理统计为理论基础的，且概率论是理论分析和实践相结合的一种方法，其相比定值分析更有优势也更符合实际情况。
一、可靠性度量指标
可靠性度量指标有以下三种：（1）可靠概率（又称可靠度），用
表示；（2）失效概率，用
表示；可靠概率和失效概率是互补的。（3）可靠指标，用
表示。在实际工程的设计中，有很多影响结构可靠性的不确定因素，这些因素的不确定性最终是表现为随机变量的形式。例如在防波堤的设计中，水平波浪力和波浪浮托力实际上都是随机变量，其直接影响着结构的使用寿命。
结构在规定的时间内，在规定的条件下，完成预定功能的能力，称为结构可靠性。对于特定情况而言，可具体解释成在规定的参照时期内，结构将不会达到某一特定极限状态的概率，即所谓的结构可靠度
在可靠度计算过程中，蒙特卡罗（Monte Carlo，MC）法避开了结构可靠度中的数学困难，通过试验模型来找到最佳选择。而且更容易编程。蒙特卡罗法能够直接计算出失效概率，从而得出可靠概率（可靠度）。
神经网络能够更准确的对模型的极限状态功能函数进行拟合。
二、极限状态功能函数
通过Excel输入计算所需的数据，可以根据随机参数的分布类型产生相应类型的随机数，再代入到结构的极限状态功能函数中，得到结构的极限状态功能函数之后，便可以通过matlab进行可靠度指标及失效概率的计算。
蒙特卡罗法：
利用MATLAB可以快速产生各种分布类型的随机数的功能，函数功能见以下：
