Overview:
Profiler简介
Profiler各模块介绍
Profiler各模块介绍
*********************CPU Usage********************
1. 主要函数调用的CPU时间开销 : (1)
2. Mono分配内存的情况 :
3. Profiler可以自定义需要统计的代码块
4. Deep Profiling
*********************GPU Usage********************
1. 统计Drawcall的数量及耗费时间
2. Profiler中Drawcall是广义上的Drawcall，包含：
3. Memory Profiler
各平台下Profiler的使用
*********************Editor*******************
1. 在Window/Profiler菜单下可打开Profiler窗口
2. 如果在编辑器下运行游戏，可直接看到Profiler信息
3. 一些常用的操作
*********************针对发布的程序做Profiling*******************
- 勾选”Development Build”和”Autoconnect Profiler”选项
2.如果发布的程序在本机上执行，Profiler会自动连接；
3.如果在其他机器上执行，需要在Active Profiler处输入IP进行连接。
4. Profiler连接目标平台所使用的端口
5. IOS/Android设备
*************在各个平台上做Profiling的注意事项**************
- 做Profiling时需要应用程序获得焦点
2. 如果自动连接不生效，请尝试手动设置IP连接，使用Active Profiler
3. 发布时勾上Development Build和Autoconnect Profiler
基于Profiler的优化定位
1. Pareto Analysis 帕累托分析法
1.1 20%的函数通常导致了 的性能问题
1.2 使用编辑器 来得到最有问题的函数调用，并且在第一时间优化它们
2. Profiler.BeginSample()/Profiler.EndSample()
2.1更加清楚地分析函数中的各个部分
3. Debug.Log
3.1 Debug.Log("Hello"); //输出字符串到控制台
3.1 Debug.Log("Hello",gameObject); //关联对象gameobject
