第一步
先将mysql镜像从docker hub拉取到本地
docker pull mysql:5.7
第二步
为了避免容器出现问题后导致数据丢失，我们通常需要创建容器的数据卷，通过启动时创建volume让数据存放在本地中。
创建volume目录
mkdir -p /mysql_master/log
mkdir -p /mysql_master/data
mkdir -p /mysql_master/conf启动容器
docker run --name mysql_master \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-v /mysql_master/data:/var/lib/mysql \
-v /mysql_master/log:/var/log/mysql \
-v /mysql_master/conf:/etc/mysql/conf.d \
-dp 3306:3306 \ mysql:5.7需要新建一个My.cnf的配置文件，并根据实际情况填写相应的参数
文件路径：/mysql_master/conf/my.cnf
注意文件内容格式。否则出现报错或者启动失败的情况
[client]
default_character_set=utf8
[mysql]
default_character_set=utf8
[mysqld]
character_set_server=utf8
server_id=01
binlog-ignore-db=mysql
log-bin=master-log-bin
binlog_cache_size=1M
binlog_format=mixed
expire_logs_days=7slave_skip_errors=1062重启容器
docker restart mysql_master第三步
查看一下编码数据库，utf8可以支持中文内容，不出现乱码的情况
创建一个slave用户
授权用户
第四步
slave相关配置
创建容器数据卷目录
mkdir -p /mysql_slave/data
mkdir -p /mysql_slave/log
mkdir -p /mysql_slave/conf新建my.cnf文件，这个文件可以先创建并填写需要的参数，启动时指定数据卷跟master的效果是一样的。但是一定要注意内容格式。
[client]
default_character_set=utf8
[mysql]
default_character_set=utf8
[mysqld]
character_set_server=utf8
server_id=02
binlog-ignore-db=mysql
log-bin=slave-log-bin
binlog_cache_size=1M
binlog_format=mixed
expire_logs_days=7
slave_skip_errors=1062
relay_log=relay-log-bin
log_slave_updates=1
read_only=1
启动slave容器
Docker run --name mysql_slave \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-v /mysql_slave/data/:/var/lib/mysql \
-v /mysql_slave/log/:/var/log/mysql \
-v /mysql_slave/conf/:/etc/mysql/conf.d \
-dp 3326:3306 \
mysql:5.7进入slave容器
docker exec -it <容器ID> /bin/bash
查看master状态及需要同步的信息，注意该步骤是需要进入到数据库里面进行操作。
slave中指定master状态信息及相关连接信息，指定master建议使用宿主机IP地址
查看一下slave同步状态信息，因为目前还没有启动，所以状态是NO
启动同步
再次查看下状态信息
第五步
测试数据库信息同步状态
在master创建一个test123数据库，并进入到该数据库中
创建表格
写入数据
查看写入的数据
去slave查看数据同步情况
可以看到数据已经同步过来了
查看内容的同步情况
部署完成。
在本文中，我们深入探讨了如何使用 Docker 容器轻松实现 MySQL 主从同步和读写分离的配置。通过使用容器化的方式，我们能够更加灵活地管理数据库环境，快速部署和测试不同配置，并确保系统的高可用性和性能优化。
在部署中，我们首先设置了一个 MySQL 主节点和两个从节点。通过配置主从同步，我们确保了数据的可靠性和一致性，即使主节点发生故障，从节点也能继续提供服务。而读写分离的配置进一步提升了系统的性能，通过将读操作分发到从节点，分担了主节点的负载，同时提升了读取速度。
我们使用 Docker Compose 简化了容器的管理和连接，并通过自定义网络进行容器间通信，确保了安全性和可靠性。此外，我们还介绍了一些基本的 MySQL 配置参数，以优化数据库性能和可靠性。
通过本文的指导，你现在应该能够在自己的环境中成功设置 MySQL 主从同步和读写分离，并在 Docker 容器中管理这些配置。无论是为了开发、测试还是生产部署，这种容器化的数据库管理方式将为你节省时间和精力，同时确保系统的稳定和高效运行。
如果你有任何疑问或遇到了挑战，不要犹豫，去查阅 MySQL 和 Docker 的官方文档，或者加入相关的社区讨论。继续学习和探索，你会发现更多关于容器化数据库管理的技巧和最佳实践。感谢阅读本文，祝你在数据库部署和管理的旅程中取得成功！
