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不用pandas,自写数据读取函数

zmhc 2022-02-26 阅读 65

如果不用pandas库,我们该怎样读取外部数据呢?今天我们以csv文件为例,做一个简单的分!

主要是用到csv下的reader方法,所以我们先从csv下导入reader方法。

1、打开文件并导入

打开导入数据文件后,有做一个判断是否为空行的处理,如果为空行则跳过。

        for row in game:
            if not row:
                continue
            game_data.append(row)

这里有个点需要注意:打开文件的时候最好是指定格式,一般utf-8,如果不指定那么在读取的文件内容中包含中文就可能会报错,比如这样

 2、数据类型转换

由上面函数方法读取的数据是以字符串的形式存在的,如果是做数据分析,机器学习,大多数时候我们要的是数值类型的数据。所以我们还可以需求做数据类型转换。

 其它类型的文件数据读取的方法也大致类似,相信大家可以自己写出来的

下面是完整代码!

from csv import reader


def read_csv(file_path):
    game_data = []
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        game = reader(file)
        print(type(game))
        for row in game:
            if not row:
                continue
            game_data.append(row)
    return game_data


def data_type_conversion(data,column):
    data1 = data[1:]
    for row in data1:
        row[column] = float(row[column].strip())


if __name__ == '__main__':
    data = read_csv(r"D:\数据文件(1)\game - copy.csv")
    for i in range(len(data[0])):
        data_type_conversion(data, i)

好了,简单分享到这啦!

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