文章目录

• 布隆过滤器
• 位图
• 实际面试题
• hash函数的实现：a+i*b
• 位图大小和失误率的关系
• hash函数个数和失误率的关系

布隆过滤器

一个黑名单，优点占用空间少，缺点存在失误率。
已经进入黑名单的查询时肯定不会出错，未加入过滤器的可能会报存在
8bit = 1Byte

位图

布隆过滤器是一个大位图，

过程：

1. URL经过k个hash函数得到值mol位图大小m
2. 把所有得到的位置都“描黑”
3. 新的值加入的时候 若所有的值都是 ”黑“ 则已存在黑名单里
   (可能有误的地方)

实际面试题

前两个公式一旦发生小数都是向上取整
所以用上面这个公式来求真实的容错率，需要的是真实容错率小于真实的容错率就对了。

所以说一旦有人问你，一个和黑名单有关的问题，并且给你的空间和实际需要的空间差的很大，你多问一句允不允许有失误率。一听就知道你你是内行，上道了。

hash函数的实现：a+i*b

通过一个hash函数得到a 另一个得到b , 用ab设计出来k个hash值

• a+1*b
• a+2*b
• a+3*b
• …等

位图大小和失误率的关系

失误率不可能未为0

hash函数个数和失误率的关系