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历史最全最新时间序列分析相关必读论文、教程及综述资源整理分析




历史最全最新时间序列分析相关必读论文、教程及综述资源整理分析_Powered by 金山文档


本资源整理了用于时间序列分析 (AI4TS) 的 AI 的论文列表(包含可用代码)、教程和关于最近综述论文,包括时间序列、时空数据、事件数据、序列数据、时间点过程等,相关Top AI Conferences and Journals,一旦被接受的论文在相应的顶级AI会议/期刊上公布,就会尽快(最早)更新。希望此列表对对 AI 进行时间序列分析感兴趣的研究人员和工程师有所帮助。

资源整理自网络,下载及获取见源地址:

https://github.com/qingsongedu/awesome-AI-for-time-series-papers

顶级会议包括:

机器学习:NeurIPS、ICML、ICLR

数据挖掘:KDD

人工智能:AAAI、IJCAI

数据管理:SIGMOD、VLDB、ICDE

杂项(选定):WWW、AISTAT、CIKM、ICDM、WSDM、SIGIR、ICASSP、CVPR、ICCV 等。

顶级期刊包括(主要为调查论文):CACM, PIEEE, TPAMI, TKDE, TNNLS, TITS, TIST, SPM, JMLR, JAIR, CSUR, DMKD, KAIS, IJF, arXiv(selected)等。

有关顶级 AI 会议和期刊上各个领域(DL、ML、DM、CV、NLP、语音等)

目录


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内容截图


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