LeetCode和为k的子数组&两数之和(哈希表的用法)

题目说明

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方法一：暴力法

int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
    int count = 0;
    for(int start = 0; start < nums.size(); start++){
        int sum = 0;
        for(int end = start; end < nums.size(); end++){
            sum += nums[end];
            if(sum == k) count++;
        }
    }
    return count;
}

方法二：哈希表

1. 首先哈希表中存储的是累加和结果出现的次数，其中key表示累加和结果，value表示和出现的次数。例如，mp[17] = 2表示，有两组连续的数值之和等于2
2. 数组只需遍历一次，当此时的sum-k等于map中的某个key时，则说明此时的sum减去以前的某个sum等于k，也即这俩区间之差得到的区间的数值之和为k，count加上此时mp中对应的value
3. 若mp中某个键对应的值为2，且对应的两个区间为[0，2]，[0，5]，则说明必定有
   区间[3，5]内的和为0

int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
  map<int, int> mp;
  mp[0] = 1;//防止nums[0]==k的情况
  int count = 0;
  int sum = 0;
  for(int num : nums){
    sum += num;
    if(mp.find(sum - k) != mp.end()){
      count += mp[sum - k];
    }
    mp[sum]++;
  }
  return count;
}

两数之和

题目描述

方法一：暴力法

vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int len=nums.size();
        vector<int> res;
        for(int i=0;i<len-1;i++)
        for(int j=i+1;j<len;j++)
        {
            if(nums[i]+nums[j]==target){
                res.push_back(i);
                res.push_back(j);
                break;
            }
        }
       return res;
    }

方法二：哈希表

一次哈希

vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> res;
        map<int, int> mp;
        for(int i=0; i<nums.size(); i++){
            if(mp.find(target - nums[i]) != mp.end()){
                res.push_back(mp[target - nums[i]]);
                res.push_back(i);
                break;
            }
            mp[nums[i]] = i;
        }
        return res;
    }

两次哈希

vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        map<int,int> mp;
        vector<int> res;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
            mp[nums[i]]=i;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            //此题应该是默认没有重复元素
            if(mp.find(target-nums[i])!=m.end() && mp[target-nums[i]]!=i){
                res.push_back(i);
                res.push_back(mp[target-nums[i]]);
                break;
            }   
        }
        return res;
    }