matplotlib的基本图表配置之plot的使用（一）

基本介绍

前期我们对Python的第三方库pyecharts进行了详细的介绍了，本期我们将开启Python的另一个第三方库matplotlib进行深入的学习和实践。

对于matplotlib而言，它的优势最大在于，可以使用少量的代码完成基本的图形绘制，但是对于pyecharts一般的炫酷的图标都是需要使用一些丰富的代码框架进行渲染的，matplotlib大部分是生成本地的静态图形，而pyecharts是生成网页版的动态可视化，二者的使用场景各有各的优势。

可以灵活的通过选择，达到我们业务所需；也可以结合不同的实际情况，改造和配置图形的基本结构。
导入模块

import matplotlib.pyplot as

直接调用plot()函数对列表数据绘图

plt.plot(x, y, fmt=‘xxx’, linestyle=, marker=, color=, linewidth=, markersize=, label=, )

• x：点的横坐标，可迭代对象
• y：点的纵坐标，可迭代对象
• fmt = ‘#color#linestyle#marker’
• linestyle：线的样式，字符串

• linewidth：线的粗细，数值
• marker：点的样式，字符串

• markersize： 点的大小，数值
• color： 颜色，字符串

RGB颜色：三原色

R G B

1 1 1 (1byte)

11111111 11111111 11111111 (8bit)

255 255 255 (10进制)

FF FF FF (16进制)

red: #FF0000

yellow: #FFFF00

black: #000000

white: #FFFFFF

label：图例，legend文字

matplotlib图的组成：

• Figure （画布）
• Axes (坐标系)
• Axis (坐标轴)
• 图形（plot(),scatter(),bar(),…)
• Title, Labels, …

基本示例

x = [1,2,3]
y = [1,2,3]
y = x
plt.plot(x,y,linestyle=':', linewidth=1, marker='^', markersize=10, label='1234')
plt.legend()

这里x和y所代表的是数据源，其次linestyle=‘：’代表的是点虚线，然后设置了线条的长度，marker=’^'代表的是下三角形的，markersize是设置的图标的大小，label是图形的标题。

有的小伙伴觉得这个图表的配置比较的复杂，其实在真实的绘制场景中，一般代码的编写也是比较的简单的，主要是需要对每一个配置元素了解，然后就可以快速的配置和设置。

改变图标形状

x = [1,2,3]
y = [1,2,3]
y = x
plt.plot(x,y,marker='o')

改变颜色

x = [1,2,3]
y = [1,2,3]
y = x
plt.plot(x,y,color='m')

改变线条格式

x = [1,2,3]
y = [1,2,3]
y = x
plt.plot(x,y,linestyle='--')

编程是为了什么，快速的解决我们所需的场景的难题，那么每一次绘制图形，我们都需要对其进行各个配置，肯定会让我们的时间大幅度的增加，再这样的情况下，有没有简单的方法帮助我们快速化编程，可以看一下下面的例子

import numpy as np
x = np.linspace(-100,100,10)
y = x**2 + 2*x +1
plt.plot(x,y,'g-.o')

g:绿色；-.：点划线；o：圆形

设置X轴的范围使用plt.xlim(X0,X1)

虽然一般程序会自动根据数据的范围来调整X轴的范围，但为了更加的精确的图形展示，有必要了解一下这个方法。

import numpy as np
x = np.linspace(-100,100,10000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,'g-.')
plt.xlim(-np.pi,np.pi)

fig,ax = plt.subplots()
theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100)
z = np.linspace(-2, 2, 100)
r = z ** 2 + 1
x = r * np.sin(theta)
y = r * np.cos(theta)
ax.plot(x, y, label='parametric curve')
ax.legend()

每文一语

每天一点点，可能就不会耽误时间了