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win7 64位+python3+tensorflow安装


1 安装Anaconda3和python3
1-1 下载 Anaconda3
​​​Anaconda3下载地址 ​​​,这里下载包含python3.5以上的版本
也可点击这里下载​​​Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64​​

1-2 安装Anaconda3

安装一直选择下一步,即可。

到Advanced Installation Options这一步

a.添加环境变量到 PATH 和 b.注册pthon3到anaconda 都勾选

win7 64位+python3+tensorflow安装_下载地址

1-3 检查Python是否安装成功

cmd 下 输入 ​​python -V​​​或者​​python​​都可以

win7 64位+python3+tensorflow安装_python_02

2 安装tensorflow
2-1 升级pip到8.0以上
进入cmd目录 ,运行

python -m pip install --upgrade pip  

或者:

pip3 install --upgrade pip  

如果遇到无法下载,需要更换pip源,参考本文末尾

win7 64位+python3+tensorflow安装_下载地址_03


win7 64位+python3+tensorflow安装_下载地址_04


2-2 安装tensorflow

CPU版:

pip3 install tensorflow  

GPU版(GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,其中 cuDNN要求显卡计算能力>3.0):
GPU需要提前安装GPU显卡和CUDA以及cuDNN,可以参考
​win7 64位+CUDA 9.0+cuDNN v7.0.5 安装

pip3 install tensorflow-gpu  

2-3 检查tensorflow是否安装成功
python3环境下输入

import tensorflow as tf    
h = tf.constant('Hello, Tensorflow!')
s = tf.Session()
print(s.run(h))

CPU 显示如下,即为成功。

win7 64位+python3+tensorflow安装_python_05


GPU 显示如下 我的GPU显卡为 GeForce GTX 960M

win7 64位+python3+tensorflow安装_python_06


3 安装numpy

cmd目录下输入

pip3 install numpy 

win7 64位+python3+tensorflow安装_python_07


4 安装PyCharm

4-1 下载地址:​​pycharm​​ 4-2 配置pycharm

a. Python3 默认编码UTF-8直接支持中文

b. 开发环境配置

file --> setting 修改 Project Interpreter为 xxx/python.exe

win7 64位+python3+tensorflow安装_tensorflow_08

pip源更换
a. 临时修改
可以在使用pip的时候加参数

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

b. 永久修改
Linux环境(Mac环境)
​​​~/.pip/pip.conf​​ 没有这个文件就创建一个,修改 index-url 内容如下:

[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

windows环境
直接在user目录中创建一个pip目录:
​​​C:\Users\xx\pip\pip.ini​

[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip 源 豆瓣:​​http://pypi.douban.com/simple/​​​ 清华:​​https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple​​ 清华大学的pip源,它是官网pypi的镜像,每隔5分钟同步一次,推荐使用。

遇到的问题可以参考:
​Tensorflow+python3 常见运行问题及其解决方法

参考资料:
1 ​python3 换源

​ 2 win7安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm​

3 ​​pycharm 2017​​



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