4. 寻找两个正序数组的中位数
给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5示例 3：
输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000示例 4：
输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000示例 5：
输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000提示：
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106思路一：暴力法
开辟一个长度为(m+n)的数组，使用归并双指针的方式合并两个数组的元素到新数组
1 class Solution {
2 public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
3
4 // 开辟一个长度为(m+n)的数组，使用归并双指针的方式合并两个数组的元素到新数组
5 int len1 = nums1.length;
6 int len2 = nums2.length;
7
8 int[] tempArr = new int[len1 + len2];
9 int index = 0, i = 0, j = 0;
10 while(i < len1 && j < len2){
11 if(nums1[i] <= nums2[j]){
12 tempArr[index++] = nums1[i++];
13 }else{
14 tempArr[index++] = nums2[j++];
15 }
16 }
17 while(i < len1){
18 tempArr[index++] = nums1[i++];
19 }
20 while(j < len2){
21 tempArr[index++] = nums2[j++];
22 }
23
24 return (tempArr[(index-1)/2] + tempArr[index/2]) / 2.0;
25 }
26 }leetcode 执行用时：3 ms > 77.51%, 内存消耗：39.9 MB > 50.66%
复杂度分析：
时间复杂度：O(m+n)。m 和 n分别为两个数组的长度，使用双指针归并的方式合并两个有序数组，使得合并后的数组仍保持有序，时间复杂度为O(n+m)。
空间复杂度：O(m+n)。需要一个大小为O(m+n)的临时数据来存放合并两个数组之后的所有元素，所以空间复杂度也为O(m+n)。
思路二：二分法，没看懂
https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/xiang-xi-tong-su-de-si-lu-fen-xi-duo-jie-fa-by-w-2/
