算法打卡Day16_leetcode _94. 二叉树的中序遍历

人生如一场修行，得意时“一日看尽长安花”，艰难时“倒新停浊酒杯”。但生命的跋涉不能回头，哪怕“畏途巉岩不可攀”，也要“会当凌绝顶”。哪怕“无人会，登临意”，也要“猛志固常在”。从经典中汲取“九万里风鹏正举”的力量，历练“也无风雨也无晴”的豁然，“待阳日”，我们“还来就花”。

Leetcode原题

94.二叉树中序遍历

思路

首先说一下二叉树。什么是二叉树呢，二叉树就是每个节点最多只有2个的有序树。通常子树的根被称作“左子树”和“右子树”。”

中序遍历是二叉树遍历的一种，也叫做中根遍历、中序周游。在二叉树中，中序遍历首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。

了解了这个我们接下来实现就很简单

方法一 递归实现

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        //中序遍历： 左中右
         List<Integer> res =new ArrayList<>();
         accessTree(root, res);
        return res;
    }
	
    public void accessTree(TreeNode root, List<Integer> res){
        if(root == null){
            return;
        }
       //递归左中右
        accessTree(root.left,res);
        res.add(root.val);
         accessTree(root.right,res);
    }
}

递归实现通常很简单，但是会让你忽律很多的细节。

方法二 迭代

方法一的递归函数我们也可以用迭代的方式实现，两种方式是等价的，区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈，而我们在迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来，其他都相同，具体实现可以看下面的代码。

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        //中序遍历： 左中右
         List<Integer> res =new ArrayList<>();
         Deque<TreeNode> statck =new LinkedList<>();
         while(root!=null || !statck.isEmpty()){
             while(root!= null){
                 //先添加跟节点
                 statck.push(root);
                 //然后左节点入栈
                 root= root.left;
             }
             //左节点遍历完，出栈，并添加入链表
             root = statck.pop();
             res.add(root.val);
             //遍历右节点
             root = root.right;
         }
        return res;
    }
}