SpringCloud概述---Rest学习搭建---Eureka集群

• SpringCloud
• • 1. 概述
  • 2. 微服务概述
  • • 2.1 什么是微服务
    • 2.2 微服务与微服务架构
    • 2.3 微服务优缺点
    • 2.4 微服务技术栈有哪些
    • 2.5 为什么选择SpringCloud作为微服务架构
  • 3. Spring Cloud入门概述
  • • 3.1 什么是Spring Cloud
    • 3.2 SpringCloud 和 SpringBoot关系
    • 3.3 Dubbo 和 SpringCloud技术选型
    • • 版本选择
  • 4. Rest学习搭建环境
  • • • （一）父工程
      • （二）子模块-接口（springcloud-api）
      • （三）子模块-提供者（springcloud-provider-dept-8001）
      • （四）子模块-消费者（springcloud-consumer-dept-80）
  • 5. **Eureka服务注册与发现**
  • • 5.1 什么是Eureka
    • 5.2 原理及讲解
    • 5.3 服务构建
    • • actuator与注册微服务信息完善
      • **Eureka的自我保护机制**
      • springcloud-provider-dept-8001服务发现 Discovery（团队开发比较常用）
    • 5.4. 对比和Zookeeper区别（重要）

SpringCloud

• 分布式

• 生态

• SpringBoot

1. 概述

微服务架构4个核心问题

1. 服务很多，客户端怎么访问
2. 这么多服务，服务之间如何通信
3. 这么多服务，如何治理
4. 服务挂了怎么办

解决方案

1、Spring Cloud NetFlix（一站式解决方案）

• API网关，zuul组件
• Feign — HttpClient — Http通信方式，同步，阻塞
• 服务注册发现 Eureka
• 熔断机制 Hystrix

2、Apache Dubbo Zookeeper（半自动，需要整合别人的）

• API 没有，需要找第三方组件，或者自己实现
• Dubbo 高性能基于RPC通信框架
• Zookeeper 服务注册与发现
• 没有熔断机制 借助Hystrix

Dubbo这个方案并不完善

3、Spring Cloud Alibaba（一站式解决方案）更简单

1. API
2. HTTP，RPC
3. 注册与发现
4. 熔断机制
5. 路由网关

2. 微服务概述

2.1 什么是微服务

微服务（Microservice Architecture）是近几年年流行的一种架构思想，关于它的概念很难一言以蔽之

原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html

• 就目前而言，对于微服务，业界没有一个统一的、标准的定义

• 但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，相互配置，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写，也可以使用不同的数据存储

• 微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库

2.2 微服务与微服务架构

微服务

强调的是服务的大小，他关注的是某一个点，是具体解决某一个问题 / 提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作IDEA中一个个微服务工程，或者Moudel

IDEA工具里面使用Maven开发的一个个独立的小的Moudel，他具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来完成，一个模块就坐着一件事情
强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能

微服务框架

一种新的框架形式，Martin Fowler，2014年提出

微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建

2.3 微服务优缺点

优点

• 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
• 开发简单，开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事
• 微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2~5人的开发人员组成
• 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的
• 微服务能使用不同的语言开发
• 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式继承自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo
• 微服务易于被一个开发人员理解、修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值
• 微服务允许你利用融合最新技术
• 微服务只是业务逻辑的代码，不会和 HTML、 CSS 或其它界面混合
• 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库

缺点

• 开发人员要处理分布式系统的复杂性
• 多服务运维难度，随着服务的增加，韵运维的压力也在增加
• 系统部署依赖
• 服务间通信成本
• 数据一致性
• 系统集成测试
• 性能监控

2.4 微服务技术栈有哪些

2.5 为什么选择SpringCloud作为微服务架构

1、选型依据

• 整体解决方案和框架成熟度
• 社区热度
• 可维护性
• 学习曲线

2、当前各大IT公司用的微服务架构有哪些

• 阿里 dubbo + HFS
• 京东 JSF
• 新浪 Motan
• 当当网 DubboX

3、各微服务框架对比

3. Spring Cloud入门概述

3.1 什么是Spring Cloud

Spring 官网：https://spring.io/

• SpringCloud, 基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监
  控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
• SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
• SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包
• SpringCloud 是 分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全桶。

3.2 SpringCloud 和 SpringBoot关系

SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。

SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等集成服务。

SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系

SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架

3.3 Dubbo 和 SpringCloud技术选型

1、分布式 + 服务治理 Dubbo

目前成熟的互联网架构：应用服务化拆分 + 消息中间件

最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式

严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适

品牌机与组装机的区别
很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解

社区支持与更新力度
最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX），这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过

解决问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，Spring Cloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案

SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号，而是采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如最早的Realse版本：Angel，第二个Realse版本：Brixton，然后是Camden、Dalston\Edgware，目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。

自学参考书：

• SpringCloud Netflix 中文文档：
  https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
• SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
• SpringCloud中文网：
  https://springcloud.cc

版本选择

4. Rest学习搭建环境

使用maven创建工程

（一）父工程

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.vinjcent</groupId>
    <artifactId>springcloud</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <modules>
        <module>springcloud-api</module>
        <module>springcloud-provider-dept-8001</module>
        <module>springcloud-consumer-dept-80</module>
    </modules>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
        <junit.version>4.13.2</junit.version>
        <lombok.version>1.18.22</lombok.version>
        <log4j.version>1.2.17</log4j.version>
    </properties>

    <!--  打包方式 pom  -->
    <packaging>pom</packaging>


    <!--  总的依赖管理  -->
    <dependencyManagement>
        <dependencies>

            <!--SpringCloud的依赖-->
            <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-dependencies -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>2021.0.0</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>

            <!--SpringBoot-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>2.6.3</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>

            <!--数据库-->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>8.0.28</version>
            </dependency>

            <!--Druid-->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid</artifactId>
                <version>1.2.8</version>
            </dependency>

            <!--SpringBoot启动器-->
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>2.2.0</version>
            </dependency>

            <!--    日志和测试       -->
            <!--junit-->
            <dependency>
                <groupId>junit</groupId>
                <artifactId>junit</artifactId>
                <version>${junit.version}</version>
            </dependency>
            <!--lombok-->
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <version>${lombok.version}</version>
            </dependency>
            <!--log4j-->
            <dependency>
                <groupId>log4j</groupId>
                <artifactId>log4j</artifactId>
                <version>${log4j.version}</version>
            </dependency>
            <!--logback-core-->
            <dependency>
                <groupId>ch.qos.logback</groupId>
                <artifactId>logback-core</artifactId>
                <version>1.2.11</version>
            </dependency>

        </dependencies>
    </dependencyManagement>


</project>

（二）子模块-接口（springcloud-api）

package com.vinjcent.springcloud.pojo;

import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;

import java.io.Serializable;

@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)      // 链式写法
public class Department implements Serializable {   // 实体类 orm 类表关系映射

    private Long deptId;    // 主键
    private String deptName;    // 部门名

    // 这个数据存在哪个数据库的字段  微服务,一个服务对应一个数据库,同一个信息可能存在不同的数据库
    private String db_source;

    public Department(String deptName) {
        this.deptName = deptName;
    }

    /**
     * 链式写法:
     * Department dept = new Department();
     *
     * 原来dept.setName();
     *
     * 加了之后:
     * dept
     *      .setDeptName()
     *      .setDeptId()
     *      .setDb_source();
     *
     */

}

（三）子模块-提供者（springcloud-provider-dept-8001）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springcloud</artifactId>
        <groupId>com.vinjcent</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>springcloud-provider-dept-8001</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <!--  我们需要拿到实体类,所以要配置api module  -->
        <dependency>
            <groupId>com.vinjcent</groupId>
            <artifactId>springcloud-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-core</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!--test-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-test</artifactId>
        </dependency>
        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--jetty-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
        </dependency>
        <!--热部署工具-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>

    <settings>
        <!--开启二级缓存-->
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    </settings>

</configuration>

# 端口号
server:
  port: 8001

# mybatis配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.vinjcent.springcloud.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml

#    cache-enabled: true

# spring配置
spring:
  application:
    name: springcloud-provider-dept
  datasource:       # 数据源
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 123456
    dbcp2:
      min-idle: 5
      initial-size: 5
      max-idle: 20
      max-wait-millis: 60000
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000

package com.vinjcent.springcloud.mapper;

import com.vinjcent.springcloud.pojo.Department;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

@Mapper
@Repository
public interface DepartmentMapper {

    int addDept(Department department);

    Department queryById(Long id);

    List<Department> queryAllDepartments();


}

package com.vinjcent.springcloud.service;

import com.vinjcent.springcloud.pojo.Department;

import java.util.List;

public interface DepartmentService {

    int addDept(Department department);

    Department queryById(Long id);

    List<Department> queryAllDepartments();

}

package com.vinjcent.springcloud.service.imp;

import com.vinjcent.springcloud.mapper.DepartmentMapper;
import com.vinjcent.springcloud.pojo.Department;
import com.vinjcent.springcloud.service.DepartmentService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class DepartmentServiceImpl implements DepartmentService {


    private DepartmentMapper departmentMapper;

    @Autowired
    public void setDepartmentMapper(DepartmentMapper departmentMapper) {
        this.departmentMapper = departmentMapper;
    }

    @Override
    public int addDept(Department department) {
        return departmentMapper.addDept(department);
    }

    @Override
    public Department queryById(Long id) {
        return departmentMapper.queryById(id);
    }

    @Override
    public List<Department> queryAllDepartments() {
        return departmentMapper.queryAllDepartments();
    }
}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.vinjcent.springcloud.mapper.DepartmentMapper">

    <insert id="addDept" parameterType="Department">
        insert into department(deptName,db_source)
        values (#{deptName},DATABASE())
    </insert>

    <select id="queryById" resultType="Department" parameterType="Long">
        select * from department where deptId = #{id}
    </select>

    <select id="queryAllDepartments" resultType="Department">
        select * from department
    </select>


</mapper>

package com.vinjcent.springcloud.controller;

import com.vinjcent.springcloud.pojo.Department;
import com.vinjcent.springcloud.service.DepartmentService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;

// 提供Restful服务
@RestController
public class DepartmentController {

    private DepartmentService departmentService;

    @Autowired
    public void setDepartmentService(DepartmentService departmentService) {
        this.departmentService = departmentService;
    }

    @PostMapping("/dept/add")
    public int addDept(Department department){
        return departmentService.addDept(department);
    }

    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Department addDept(@PathVariable("id") Long id){
        return departmentService.queryById(id);
    }

    @GetMapping("/dept/list")
    public List<Department> addDept(){
        return departmentService.queryAllDepartments();
    }

}

// 启动类
@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

（四）子模块-消费者（springcloud-consumer-dept-80）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springcloud</artifactId>
        <groupId>com.vinjcent</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>springcloud-consumer-dept-80</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <!--实体类 + web-->
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.vinjcent</groupId>
            <artifactId>springcloud-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <!--热部署工具-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

server:
  port: 80

package com.vinjcent.springcloud.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class ConfigBean {   // @Configuration -->  相当于 spring 的 application.xml

    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

}

package com.vinjcent.springcloud.controller;

import com.vinjcent.springcloud.pojo.Department;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;

@RestController
@SuppressWarnings("all")
public class DeptConsumerController {

    // 理解: 消费者,不应该有service层
    // 支持RestFul  RestTemplate 供我们直接调用
    // (url,实体:map,Class<T> responseType)
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;  // 提供多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务模板

    //http://localhost:8001/dept/list
    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";


    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Department> getAll(){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
    }


    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public int add(Department department){
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",department,int.class);
    }


    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Department getDept(@PathVariable("id")Long id){

        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id,Department.class);

    }

}

package com.vinjcent.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

与Zookeeper和Dubbo相比，不用在消费者中写与提供者一一对应的service（省去了@Reference注解）

5. Eureka服务注册与发现

5.1 什么是Eureka

Eureka：怎么读？ [juˈriːkə]

Netflix 在设计Eureka 时，遵循的就是AP原则
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中

• 一致性（Consistency）
• 可用性（Availability）
• 分区容错性（Partition tolerance）

CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾

Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper

5.2 原理及讲解

Eureka的基本架构：

• SpringCloud 封装了NetFlix公司开发的Eureka模块来实现服务注册和发现
• Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer 作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心
• 而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，SpringCloud的一些其他模块（比如Zuul）就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑

Dubbo架构对比

Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client

Eureka Server 提供服务注册服务，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到
Eureka Client是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳（默认周期为30秒）。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉（默认周期为90秒）

三大角色

• Eureka Server：提供服务的注册于发现 Zookeeper
• Service Provider：将自身服务注册到Eureka中，从而使消费方能够找到
• Service Consumer：服务消费方从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务

5.3 服务构建

1.erueka-server服务端

1. 建立springcloud-eureka-7001模块
2. 编辑pom.xml

<!--导包-->
<dependencies>
    <!--Eureka服务端-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
        <version>2.2.10.RELEASE</version>
    </dependency>
    <!--热部署工具-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

3. application.yaml

server:
  port: 7001


# Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: localhost # Eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false # 表示是否向Eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false # 如果为false,表示自己为注册中心
    service-url:  # 表示与eureka交互的地址(监控页面)
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

4. 启动类加上注解

package com.vinjcent.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer     // EnableEurekaServer 服务端启动类,可以接受别人注册进来
public class EurekaServer_7001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
    }
}

先启动7001服务端后启动8001客户端进行测试，然后访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果如图，成功

修改eureka上的默认描述信息

# Eureka的配置,服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept8001   # 修改eureka上的默认描述信息

actuator与注册微服务信息完善

配置关于服务加载的监控信息

在springcloud-provider-dept-8001导入jar包

<!--actuator完善监控信息-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

修改springcloud-provider-dept-8001模块中application.yml

# info配置
info:
  username: vinjcent
  company.name: blog.vinjcent.com
# springboot 2.3.x 引入actuator需要声明导出的接口，否则不会像早期版本那样自动映射出去
# 同时需要访问localhost:8001/actuator/env	才能访问到
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

访问localhost也行，因为两个都代表本机

如果此时停掉springcloud-provider-dept-8001 等30s后 监控会开启保护机制：

Eureka的自我保护机制

自我保护机制：好死不如赖活着
一句话总结：某时刻某一个微服务不可以用了，eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存！

• 默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例（默认90秒）。但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka之间无法正常通行，以上行为可能变得非常危险了—因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个服务。Eureka通过 自我保护机制 来解决这个问题—当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生了网络分区故障），那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式，EurekaServer就会保护服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据（也就是不会注销任何微服务）。当网络故障恢复后，该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式
• 在自我保护模式中，EurekaServer会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时，该EurekaServer节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话：好死不如赖活着
• 综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务（健康的微服务和不健康的微服务都会保留），也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮和稳定。在SpringCloud中，可以使用 eureka.server.enable-self-preservation = false 禁用自我保护模式 【不推荐关闭自我保护机制】

springcloud-provider-dept-8001服务发现 Discovery（团队开发比较常用）

对于注册进eureka里面的微服务，可以通过服务发现来获得该服务的信息 【对外暴露服务】

修改springcloud-provider-dept-8001工程中的DepartmentController
新增一个方法

@RequestMapping("/dept/discovery")
// 注册进来的微服务,获取一些消息
public Object Discovery(){
    // 获取微服务列表的清单
    List<String> services = client.getServices();
    System.out.println("discovery=>services"+services);

    // 得到具体的微服务信息,通过具体的微服务id,applicationName
    List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
    for (ServiceInstance instance : instances) {
        System.out.println(
                instance.getHost()+"\t"+
                instance.getPort()+"\t"+
                instance.getUri()+"\t"+
                instance.getServiceId()+"\t"
        );
    }
    return this.client;
}

主启动类增加一个注释

// 启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient // 在服务启动后自动注册到Eureka中
@EnableDiscoveryClient  // 服务发现
public class DeptProvider_8001 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

启动Eureka服务，启动8001提供者

访问测试 http://localhost:8001/dept/discovery

5.4. 对比和Zookeeper区别（重要）

1.回顾CAP原则

RDBMS （Mysql、Oracle、sqlServer）===>ACID

NoSQL（redis、mongdb）===> CAP

2.ACID是什么？

• A（Atomicity）原子性
• C（Consistency） 一致性
• I （Isolation）隔离性
• D（Durability）持久性

3.CAP是什么？

• C（Consistency）一致性
• A（Availability）可用性
• P（Partition tolerance）分区容错性

CAP的三进二：CA、AP、CP

CAP理论的核心

一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求

根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类：

• CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
• CP：满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高
• AP：满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C（一致性）、A（可用性）、P（容错性）

由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。

• Zookeeper保证的是CP
• Eureka保证的是AP

Zookeeper保证的是CP

当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30~120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的

Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

• Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
• Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（即保证当前节点依然可用）
• 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪