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📙引言
- 📆由于做毕设的原因，我接触到Jetson Nano这块强大的AI开发板。刚开始拿到按照教程安装了一遍店家给的镜像文件，在这系统里支持一系列流行的AI框架和算法，比如
TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等，使得开发人员能够简单快速的将AI模型和框架集成到产品中，轻松实现图像识别，目标检测，姿势估计，语义分割，视频增强和智能分析等强大功能。 - 🍊但不知什么原因，我安装好了，但在我运行CSI摄像头时总是会很卡顿，不知道有没有小伙伴和我遇见同样的问题？目前我也是一直没能解决。。。
- 🍊所以我只能在官网上下载基础版本来进行重新安装，在这里算做个笔记吧！
📘准备
- 🍊
32G以上的SD卡； - 🍊看准自己
jetson nano是2G版本还是4G版本； - 🍊其他基本的，比如充电线呀啥的我就不多说了，
📕镜像文件下载
-
🍊英伟达官方下载地址：https://developer.nvidia.com/zh-cn/embedded/downloads，大家可以直接点击网站进入，会出现如下页面：
-
🍊点击图中红框内容，有下面页面，我这里是
4G版本的，所以我是点击第一个下载按钮进行下载的。各位根据自己Jetson Nano的版本来进行对应下载即可。（注：文件有点大，大家慢慢等待！）
📗烧录镜像
- 🍊下载完成后有如下文件：
- 🍊在这里我是解压出来的，所以会有第二个文件存在。
- 🍊下载完成之后我们还需要用
balenaEtcher软件去进行烧录在我们的SD卡上，给出网盘下载链接： - 🍊链接：https://pan.baidu.com/s/1gvtrlcSAMFryysRm4ZcO9Q
提取码：ai66 - 🍊CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/hongbo_zhang/85196817
- 🍊下载安装之后，直接点击打开
balenaEtcher软件，选择我们刚刚下载好并且解压过后的文件：
🍊其次再点击选择我们的SD卡，
🍊这里因为我下载好了，所以我就用一下网图吧！
- 🍊到这就是等待烧录了，我当时烧录大概烧了30多分钟，大家可以吃个饭了。
- 🍊烧写完成后，将SD卡插入Jetson Nano,插电源线开机；
- 🍊之后再跟着完成一些设置，时区，语言，输入法什么的，我就不截图了，看见下图，大功告成！
